原標題：人文學科如何擁抱人工智能 再過十年二十年,，除了正視這一巨大技術變革,，將別無退路

　　人工智能 （AI）現在已經是全社會關注的熱點問題，一般來說,，我們認為人工智能主要是自然科學的事情,，人文學科很難與人工智能扯上關系,。不僅大眾如此認為，人文學科內部也對人工智能態(tài)度冷淡,。雖然學者們認為人工智能的發(fā)展已勢不可擋,，但畢竟離人文學科還比較遙遠，完全可以置之不論,。甚至有學者認為,，人工智能只是一陣風，學術研究本不該盲目跟風,，過度參與只會產生浮躁的成果和新的學術泡沫,�,？梢哉f，這些觀念相當正常,，并且一定要有這樣的聲音存在,，才能使學術研究不會被技術過度捆綁，從而保持自身的純粹,，以及具有獨立價值的思考,。

　　但我們必須看到，人工智能作為必將徹底改造整個社會生活的一項技術,，也必然將徹底改造學術研究的方式和內涵,。人文學科雖然是離技術最遠的領域，終也逃不過這一巨大浪潮,。

　　所以,，我們不如迎潮而上，思考人工智能與人文學科的關系,，即使我們不做這件事情,，我們的后輩也必須做。因為再過十年二十年,，人文研究將再無退路,，除了正視這一巨大變革，別無他選,。

　　我們已站在一個巨大的轉折點上,，后退即成傳統(tǒng)，前進則為新變

　　其實在人文學科內部,，對于人工智能的發(fā)展存在著一股焦慮,。一方面這是技術的自然發(fā)展所致；另一方面,，我們也意識到這一變化將極大地改變研究的手段,、方式和內容，甚至整個學術訓練都將發(fā)生相應變化,。也許二十年之后回望這一時代,，就會發(fā)現，我們已經站在一個巨大的轉折點上,，后退即成傳統(tǒng),，前進則為新變。

　　人工智能既是一種挑戰(zhàn),，也是一次機遇,，也許正是在這樣一種變革面前，中國的人文研究才有可能找到一條突圍之路,，實現人文思想創(chuàng)新領先,。但如何進行研究，怎樣找到一條道路,，并不是一件容易的事情,。不同學科的學者既要關心人工智能發(fā)展的大趨勢，還應把這些新技術,、新理念與自己的研究領域結合起來,，只有一個個具體學科開辟出創(chuàng)新發(fā)展之路，才能真正實現人文研究的整體轉向,。

　　作為一名文學和美學研究者,，我關心的就是 “人工智能與美學”這樣一個問題。二者怎樣結合,？相信不同學者會有不同的思考方式,。下面就是我個人的探索之路。

　　首先,，必須明確人工智能的工業(yè)化道路與人文道路的區(qū)別,。人工智能的工業(yè)化，指的是人工智能的現實發(fā)展及理論推進,，它注重的是工業(yè)化實現手段,。相對而言，目前大家更重視這一道路,。無論是國內還是國外,，都在大力加碼人工智能的工業(yè)化實現。但技術不僅僅是一種工具,，它還與所有社會文化緊密結合在一起,，技術在快速發(fā)展，相關的法律,、倫理,、人的觀念、使用技術的心態(tài)以及新的社會文化形式都必須跟上,，才能保護既有社會心理和文化形式不被摧毀,，新舊兩種文化形式才能順利融合。但是,，目前各類媒體在談論人工智能的時候,，不能很好區(qū)分這兩條道路，甚至將二者混為一談,，從而產生兩大害處：一是唯技術論,，輕視社會人文研究，認為它沒有用,；二是不注意區(qū)別,，將技術科幻化,，這不可避免地傷害社會人文研究。

　　人工智能的人文道路不可避免地涉及想象的層面,，這是一種新型的烏托邦,，但它是有理有據的推測，而不是任意的想象,。但工業(yè)化道路暫時無法實現人文想象的高度,，這就會帶來對人文道路的復雜態(tài)度。但是人文道路不僅僅著眼于當下的工業(yè)化發(fā)展,，還著眼于未來幾十年,。簡單地說，人工智能的人文道路主要是觀念性和文化性的,，但人工智能的工業(yè)化道路也必然是從觀念到實踐,，而不是反過來。所以,，這樣的觀念性也包含在人工智能發(fā)展的自然之理,。

　　只有把兩種道路明確地區(qū)分開來，我們才能逐漸明晰人文道路的方向和工作半徑,，把握討論的分寸,。在美學上亦是如此。現在的人工智能達到人類美學的高度了嗎,？并沒有,。但不可否認的是，現在的人工智能也提供了一些可供討論的美學話題,，這是我們的機遇,。即按照實例進行分析，同時沿著這樣的方向,，對人工智能美學問題的發(fā)展做出預測,。當然，既然是預測,，就不可避免地與對未來的想象結合在一些,，一步步推進。

　　如果我們把創(chuàng)造力解釋為一種 “算法”,，這能否解決人工智能的美學難題

　　“微軟小冰”是最著名的文學藝術類人工智能,。以前，人們認為,，無論人工智能會做什么,，它都不可能會寫詩，因為寫詩是最需要人的創(chuàng)造力的，但機器沒有創(chuàng)造力,，它只有程序,，只會排列字序，不可能寫出文學的 “明珠”——詩歌,。但現在小冰能寫詩了,，這就對我們的文學、美學觀念提出了挑戰(zhàn),。

　　對于小冰的詩歌創(chuàng)作,，往往存在兩種截然對立的觀念：一種認為小冰創(chuàng)作的不是詩,，因為小冰不是人,，是機器,，沒有創(chuàng)造力,，所以它創(chuàng)造出來的不可能是詩,。這種觀點面臨的難題是,，如果小冰創(chuàng)作出來的不是詩,，那么,，為什么我們把它的詩作與其他詩人的詩作混在一起,，卻無法分辨出哪一首出自小冰之 “手”呢,？另一種觀念認為,，小冰創(chuàng)造的是詩,，它具有獨特的創(chuàng)造力，只是我們現在不了解這一創(chuàng)造力來自哪里,，就像我們現在也說不清人的創(chuàng)造力來自于哪里一樣,。這種觀點面臨的困難是，回答什么是創(chuàng)造力,，如果它很神秘,，無法說清楚，那么,，究竟是因為它根本不存在,，還是我們無法理解它？

　　創(chuàng)造力的神秘是美學中一個由來已久的觀念,。但 “微軟小冰”給了我們一個契機,，讓我們從人工智能的角度去理解人。如果說小冰有創(chuàng)造力的話,，那么這個創(chuàng)造力是什么,？相對于通用人工智能而言，小冰其實只是一個比較初級的人工智能,，它只會寫詩,，進行自然語言的學習和處理。小冰的“創(chuàng)造”應該視為一種算法，它在效果上與人類創(chuàng)作詩歌基本相同,，爭議集中在機制上,。如果我們把創(chuàng)造力解釋為一種 “算法”，這是不是能夠解決人工智能的美學難題呢,？我們甚至可以把人工智能當作從美學角度理解人類創(chuàng)造力的鑰匙,，這樣一來，美學的研究對象就不再僅限于人類,，還包括與人類對照的人工智能,，算法與創(chuàng)造力之間就形成了一種互動關系。

　　當然,，這樣考慮問題的時候,，就一定不局限于目前人工智能的工業(yè)化發(fā)展，還包含了對于未來的展望,，或者說理論性的設想,。在人工智能與美學這一話題上，如果我們設想一個人工智能達成審美判斷,，它應該用什么樣的方式來實現,？要回答這一問題，必須討論人工智能的審美建模問題,，也就是怎樣建立一種對于審美判斷的算法,。

　　人工智能與美學問題，將與其他相關問題一樣,，邊建構邊解構

　　我們所討論的是最基礎的建模方式,，是一種相對哲學化的討論。就我理解,，如果人工智能要達到審美判斷,，大致有兩種基本建模方式：一種是康德式，另一種是維特根斯坦式,。兩位哲學家在人類審美的理解上代表了最深刻的兩種途徑,，但他們的路徑也往往針鋒相對、互相排斥,，往往很難判斷其高下,。當我們把美學與人工智能相關聯(lián)，將這兩位哲學家的思路視為人工智能建模方式,，即一種復雜算法的組合體,，可能就會產生新的觀念。

　　簡單地說,，康德式建模方式注重底層規(guī)則組合,，以達到整體判斷,，其基礎規(guī)則必須非常牢靠，這可以稱作最底層的邏輯,，每一步推導必須是堅實的,，如此才能達成一種必然如此的審美判斷。而維特根斯坦的做法則完全不一樣,，他完全放棄康德式的底層規(guī)則組合方式,，更注意語言訓練，否定普遍性本質的存在,。如果冒險一些的話,，可以把他的方法類比為 “大數據式”，強調建模之后的訓練,，重視輸出端管理�,，F在的人工智能建模更流行這種方式。

　　哪種方式更適合人工智能呢,？這還真不好判斷,。因為不同的建模方式依賴于不同的技術高度,，維特根斯坦式似乎更適合當前的大數據式人工智能,，而康德式更適合通用式人工智能。但這個判斷是以目前技術為基礎的,，一旦新的技術發(fā)展起來,，比如量子計算機成熟，那么,，這些建模方式就要重新評估,。

　　在涉及人類審美的理解上，我更傾向于維特根斯坦是對的,，而在人工智能的審美可能性上,，我更傾向于康德式建模方式，因為它更適合通用人工智能,。但無論康德式還是維特根斯坦式,，這兩種分析都是以人為基礎的，如何 “轉運”到人工智能領域,，還需要極大的功夫,。

　　人的心靈已經是一個事實了，它擺在那里,，無論觀察者怎么想,，它都已經在那里，能夠進行審判判斷,，可一旦加入人工智能,，事情就發(fā)生了巨變——現在心靈、創(chuàng)造、審美判斷等似乎都消失了,，但人工智能的輸出結果卻可能與人類的輸出結果一樣,，這又如何理解呢？這不是一個簡簡單單就能回答的問題,，我們只能把它列為任務進行探討,，也許不同的觀點相互碰撞，就能漸漸打開思路,，尋找到新的方向,。

　　無論怎樣，這完全是一個新的話題,。這里的探討并不是要建立一個系統(tǒng)性的人工智能與美學研究框架,，而是展現一個初步的思考。在這個話題上,，我們必須抱有開放心態(tài),，所有拿出來討論的方案都是為了聽取更多批評意見，所有方案都必將調整,。對于人工智能與美學問題,，將與其他相關問題一樣，邊建構邊解構,。每個人都有知識和觀念的盲區(qū),，重要的是開放的討論。

　�,。ㄗ髡咄醴�,，系華東師范大學中文系教授）