新華社北京5月29日電 南京大學,、吉林大學,、天津大學等多所高校近日宣布成立人工智能學院,，人工智能越來越多地進入高等教育,。

　　面對這一全新的專業(yè),，高校應如何開展專業(yè)建設,、教師應怎樣開展課程教學、學生又該做好哪些準備呢,？

　　一個月內,，四所高校成立人工智能學院

　　近年來，人工智能在全球范圍內迅速崛起,。2017年,，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，特別強調“把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重”“完善人工智能領域學科布局”“盡快在試點院校建立人工智能學院”等,。

　　目前,，開設人工智能學院已成高校中的一股熱潮,，僅在今年5月，就有天津大學,、南開大學,、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式,。據(jù)不完全統(tǒng)計,，此前已有中國科學院大學、西安電子科技大學,、重慶郵電大學,、湖南工業(yè)大學、長春理工大學等高校開設了人工智能學院或相關專業(yè),。

　　“人工智能是一個比較接近應用層面的領域,，我國在這方面擁有大量的數(shù)據(jù)，比如移動支付,，每分鐘產生大量的交易,，如此體量的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)和科研工作者去解決問題。這是我國獨有的科研驅動優(yōu)勢,�,！敝袊�科學院計算技術研究所博士生導師、副研究員羅平說,。

　　據(jù)今年4月教育部印發(fā)的《高等學院人工智能創(chuàng)新行動計劃》要求,，到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地,，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障,。

　　課程設置、教學模式等仍在探索之中

　　“人工智能產業(yè)發(fā)展最大的瓶頸是人才,，現(xiàn)在已經進入了全球爭搶人工智能人才的時代,。高水平人才培養(yǎng)的‘造血功能’將直接影響人工智能產業(yè)的核心競爭力，為產業(yè)集聚提供原動力,�,！蹦暇┐髮W人工智能學院院長、長江學者特聘教授周志華說,。

　　據(jù)《2017年中國人工智能產業(yè)專題研究報告》顯示,，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,，我國人工智能產業(yè)的規(guī)模將進一步擴大,，將出現(xiàn)更多的產業(yè)級和消費級應用產品。未來，“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài),，而人才儲備則將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素,。

　　記者梳理了解，目前各高校開設的人工智能學院已基本覆蓋了本科,、碩士和博士等培養(yǎng)層次,，通過多種手段，培養(yǎng)人工智能人才,。

　　——高度重視理論研究,。“要把握基礎理論的主動權,，不能僅僅關注于應用,，核心算法,、核心系統(tǒng),、核心硬件不能受制于人�,！� 羅平說,，硬件、算法,、系統(tǒng)沒有捷徑可走,，西方不會直接把核心優(yōu)勢分享給世界，在當下環(huán)境中,，人工智能領域的競爭大于合作,，因此必須把硬件基礎做好，把計算機科學底層的基礎抓牢做好,。

　　——不斷開發(fā)升級課程體系,。“人工智能是一門交叉學科,，所以必須根據(jù)未來科技發(fā)展趨勢設計課程體系,。”長春博立電子科技有限公司董事長,、復旦大學智能機器人研究院副院長張立華告訴記者,。在復旦大學智能機器人研究院，教師團隊在強調基礎課程的同時,，也會為高年級學生和研究生設置一些新的課程,，讓他們接觸更前沿的技術，“許多新的技術課程都來自項目進展過程中發(fā)現(xiàn)的新的研發(fā)成果,�,！�

　　蘇州大學計算機科學與技術學院院長李凡長介紹，基于人工智能跨學科的特點，在具體教學中,，將根據(jù)需要不同學院開展聯(lián)合教學,，比如認知心理學和教育學院合作、人工智能硬件與電子學院等,，讓各個學院的師資力量交叉配合,。

　　——建立校地企三方合作機制。校地企三方合作機制有助于打破現(xiàn)有高校人才培養(yǎng)模式中普遍存在的教學與實踐相對脫節(jié)的現(xiàn)狀,，實現(xiàn)學校學習,、專業(yè)實習與產業(yè)實踐的深度對接，探索人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)新模式,。目前,，南京大學將京東（南京）人工智能研究院作為學生實訓基地，“京東在電商,、物流,、金融領域掌握著豐富精準的數(shù)據(jù)，與南京大學的合作可以推動人工智能技術為京東各個業(yè)務提供支撐,，從而實現(xiàn)了產教的深度結合,。”京東集團副總裁,、AI平臺與研究部負責人周伯文表示,。此外，吉林大學人工智能學院和百度,、滴滴等公司簽署了合作備忘錄,。

　　專家呼吁：冷靜看待人工智能“熱潮”

　　人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，涉及數(shù)學,、生物,、計算機、腦科學,、心理學等多個學科,，目前雖然已成立了多所人工智能院校，但在課程設置,、教學規(guī)劃,、師資準備等具體操作層面上，仍有不少難題有待解決,。

　　“目前,，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到‘高級科普’程度,�,！敝苤救A說，但一流的人工智能學院的教育目標應該是培養(yǎng)在該領域內具備源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關鍵技術難題能力的人才，而不是僅僅停留在“科普”階段,，“因此,，與其在現(xiàn)有學科培養(yǎng)體系框架下修修補補，不如根據(jù)人工智能學科自身的特點建設新的課程體系,�,！�

　　對于高等院校的“人工智能熱”，不少業(yè)內人士呼吁社會各界應保持冷靜,。有專家表示,，人工智能是熱門行業(yè)，很多學校紛紛設立相應的學院和專業(yè),，但是不一定有實力做好,。如果學院本身都沒有足夠積累，又怎么能培養(yǎng)出人工智能的高端人才呢,？

　　“師資是關鍵,。”上海師范大學教授岳龍說,，“開設人工智能專業(yè)對教師的知識結構也提出了新的挑戰(zhàn),，因此組建專門的師資培訓團隊非常重要,�,！�

　　“新建學科或專業(yè)前應該有一套完整的標準，來評估高校是否具有足夠的師資力量和研發(fā)條件,，發(fā)展學科也應該循序漸進,。”張立華說,，“可以選擇基礎條件相對較好的學校設立試點,，在摸索中推廣�,！保ú蓪懹浾撸宏愊��� 孟含琪 張鐸 眭黎曦）