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人工智能在“踩油門”和“踩剎車”中尋平衡

2018年05月29日 08:21    來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)    □記者 毛振華 天津報(bào)道

  原標(biāo)題:人工智能在“踩油門”和“踩剎車”中尋平衡

  “互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今,,正在迎來(lái)智慧,、便捷,、高效的人工智能大時(shí)代�,!辈痪们霸谔旖蜷]幕的第二屆世界智能大會(huì)上,,與會(huì)的政府,、企業(yè)及學(xué)術(shù)界嘉賓認(rèn)為,,互聯(lián)網(wǎng)正變得無(wú)處不在,與生活的貼合更為緊密,,傳統(tǒng)生產(chǎn)制造迎來(lái)新動(dòng)能,。擁抱人工智能美好明天,專家呼吁,,盡管其中的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,,但更須迎難而上,找準(zhǔn)矛盾平衡點(diǎn),,讓智慧生活夢(mèng)想早日照進(jìn)現(xiàn)實(shí),。

  智慧生活漸行漸近

  自動(dòng)轉(zhuǎn)彎、切換車道,、躲避障礙,、及時(shí)剎車……第二屆世界智能大會(huì)期間,作為大會(huì)議程之一的世界智能駕駛挑戰(zhàn)賽同期開(kāi)賽,,來(lái)自國(guó)內(nèi)外的91支車隊(duì)激烈比拼無(wú)人駕駛車技,。

  負(fù)責(zé)此次賽事的中國(guó)汽車技術(shù)研究中心副總經(jīng)理高和生說(shuō),,參賽隊(duì)伍中無(wú)人駕駛組已經(jīng)能達(dá)到L5(完全自動(dòng)駕駛)級(jí)別,智能輔助組能達(dá)到L2(部分自動(dòng)駕駛)至L3(有條件自動(dòng)駕駛)級(jí)別,。

  浙江大學(xué)濱海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院對(duì)外展示了一款紅白相間的小車“LUNA”,。盡管看上去其貌不揚(yáng),但卻能自動(dòng)構(gòu)建場(chǎng)景地圖,,并通過(guò)先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)更精確,、迅速地完成無(wú)人行駛,在短途運(yùn)輸中用處很大,。

  北京航空航天大學(xué)副教授余貴珍等專家指出,,盡管無(wú)人駕駛不是萬(wàn)能的,但它在解放駕駛者操控,、提供便捷接送服務(wù)乃至規(guī)范道路交通秩序等方面,,都給人對(duì)美好生活以無(wú)限遐想的空間。

  不只是無(wú)人駕駛,,人工智能對(duì)生活的改變幾乎是全方位的,。世界上最大的出租車公司卻沒(méi)有一輛出租車,,世界上最大的旅館卻沒(méi)有一個(gè)房間,,世界上最大的零售商卻沒(méi)有庫(kù)存和實(shí)體……越來(lái)越多過(guò)去看似不可思議的事情,如今都在漸漸成為常態(tài),。

  在智能出行領(lǐng)域,,從網(wǎng)約車到共享單車,出行智能化的改變?nèi)栽诶^續(xù),,進(jìn)入到精耕細(xì)作階段,。據(jù)共享單車領(lǐng)軍企業(yè)ofo小黃車相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,ofo正在加速構(gòu)筑面向未來(lái)的智能化,、標(biāo)準(zhǔn)化新型運(yùn)營(yíng)模式,,讓共享單車適應(yīng)公眾及城市管理需要。

  而在車輛投放,、調(diào)度,、找車標(biāo)準(zhǔn)化方面,通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),,根據(jù)訂單密度去劃分網(wǎng)格,,根據(jù)潛在訂單需求量去指導(dǎo)投車數(shù)量、位置,;智能調(diào)度,,避免車輛淤積,同時(shí)保證用戶有車騎,;利用智能系統(tǒng),,通過(guò)大數(shù)據(jù)和藍(lán)牙鎖來(lái)鎖定需要找車的位置,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化找車。

  行業(yè)新秀特斯拉備受熱捧,,也有賴于人工智能助力,。特斯拉中國(guó)區(qū)總裁朱曉彤表示,在產(chǎn)品方面,,特斯拉汽車從一開(kāi)始就具備滿足未來(lái)全自動(dòng)駕駛的智能硬件,,并且在出廠之后還會(huì)通過(guò)持續(xù)的軟件更新完善和升級(jí)軟件功能;在銷售方面,,區(qū)別于傳統(tǒng)的經(jīng)銷商模式,,特斯拉采用的是直營(yíng)方式;在售后方面,,90%的車輛已知故障都可以通過(guò)后臺(tái)遠(yuǎn)程檢查和處理,。

  人工智能還蔓延到職場(chǎng)。智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)與算法首席科學(xué)家文鎮(zhèn)介紹,,招聘的過(guò)程涉及兩個(gè)方面,,一是包括領(lǐng)導(dǎo)力、形象,、溝通能力和親和力等在內(nèi)的“軟技能”,,這需要面對(duì)面的溝通;二是具體的專業(yè)“硬技能”,,這只需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析就可以進(jìn)行評(píng)估,。因此,智聯(lián)招聘的做法是將二者結(jié)合起來(lái),,通過(guò)機(jī)器對(duì)招聘網(wǎng)站中的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,,獲取求職者和雇主的偏好,以此進(jìn)行匹配,。而對(duì)于難以數(shù)據(jù)化的“軟技能”,,也提供對(duì)應(yīng)的工具,輔助雇主進(jìn)行決策,。

  傳統(tǒng)生產(chǎn)制造迎來(lái)新機(jī)遇

  隨著技術(shù)日益成熟,,人工智能正全面創(chuàng)造新市場(chǎng)、新機(jī)會(huì),,全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式和格局,。與會(huì)人士認(rèn)為,智能制造將成為我國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能,。

  “當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正形成歷史性的交匯期,。”工信部裝備工業(yè)司副司長(zhǎng)王瑞華說(shuō),,隨著互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、人工智能等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新突破,正推動(dòng)全球的制造業(yè)向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化轉(zhuǎn)化。

  事實(shí)上,,在這一進(jìn)程中,,數(shù)字、信息,、知識(shí)作為新型的生產(chǎn)要素,,不僅自身成為創(chuàng)造價(jià)值的重要源泉,同時(shí)也為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予了新的動(dòng)能,,加快推進(jìn)制造業(yè)的效益提升,。可以預(yù)見(jiàn),,未來(lái)的制造業(yè)能夠取得突破,,將會(huì)越來(lái)越多取決于新型要素的投資比例。

  “智能經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿�,�,!盩CL集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO李東生表示,發(fā)力智能制造,,TCL將在東歐及武漢設(shè)立兩個(gè)人工智能研發(fā)中心,,提高智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力,形成研發(fā),、設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、銷售等環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)連接的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

  在標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域,我國(guó)積極構(gòu)建國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,,74項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)頒布,,還有90項(xiàng)已經(jīng)得到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。而且,,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的步伐明顯加快,。僅在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,近三年保持了產(chǎn)銷兩旺,,2017年產(chǎn)量達(dá)到13萬(wàn)臺(tái)套,,同比增長(zhǎng)68.1%。增材制造行業(yè)規(guī)模也由2015年的55億元增長(zhǎng)到2017年的100億元,。

  身處傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的伊利集團(tuán)利用智能化讓乳業(yè)更“智慧”,�,?偛脧堓W鵬說(shuō),伊利通過(guò)智能系統(tǒng)分析把握消費(fèi)者偏好和需求,,進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的同時(shí),,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)就近安排工廠生產(chǎn)和運(yùn)輸。在生產(chǎn)過(guò)程中智能系統(tǒng)成倍提升了生產(chǎn)效率,,避免人為失誤的發(fā)生,,持續(xù)改善產(chǎn)品品質(zhì)。

  “我們一直在利用智能加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型,�,!痹谑着鷩�(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),天津開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)主任鄭偉銘說(shuō),,這里曾誕生了中國(guó)第一個(gè)尋呼機(jī),、第一部手機(jī),如今,,轄區(qū)內(nèi)長(zhǎng)城汽車,、SEW企業(yè)在智能制造,深之藍(lán)等企業(yè)在機(jī)器人領(lǐng)域均處于行業(yè)領(lǐng)先,。開(kāi)發(fā)區(qū)搭建了國(guó)家超算中心,,騰訊、惠普組成的工業(yè)云產(chǎn)業(yè)支撐平臺(tái),,智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈正在加速形成,。

  王瑞華等與會(huì)政府官員及專家學(xué)者認(rèn)為,推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,,將培育智能產(chǎn)品作為人工智能與制造業(yè)融合的重要牽引,。

  理性看待風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

  互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到人工智能時(shí)代,其迅猛勢(shì)頭也引發(fā)了人們的憂慮,。與會(huì)專家認(rèn)為,,面對(duì)人工智能大潮來(lái)襲,技術(shù)恐懼和盲目樂(lè)觀均不可取,,但在熱情擁抱的同時(shí),,安全問(wèn)題不容忽視。

  人工智能的出現(xiàn)正在極大提升傳統(tǒng)生產(chǎn)效率,,“機(jī)器換人”已成為大勢(shì)所趨,。不過(guò),隨之而來(lái)的是對(duì)可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂,。

  “這完全是聳人聽(tīng)聞,,京東不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的迭代更新開(kāi)除任何一個(gè)兄弟�,!痹谑澜缰悄艽髸�(huì)上,,京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東說(shuō),。

  劉強(qiáng)東坦言,人工智能技術(shù)的發(fā)展并不會(huì)導(dǎo)致工人大規(guī)模失業(yè),,相反,,技術(shù)的發(fā)展能夠把人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。他樂(lè)觀地認(rèn)為,,隨著老齡化問(wèn)題的日趨嚴(yán)重,,人力資源短缺的問(wèn)題恰恰可以依靠人工智能。

  阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云也表達(dá)了類似觀點(diǎn),,不管機(jī)器如何厲害,,它不可能取代人類。未來(lái)決定世界的不是技術(shù),,而是技術(shù)背后的人,,是技術(shù)背后的夢(mèng)想和價(jià)值體系�,!拔矣X(jué)得不是就業(yè)沒(méi)了,,而是新技術(shù)要出來(lái),人們是否做好了準(zhǔn)備而已,�,!�

  人工智能系統(tǒng)在為智能經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航的同時(shí),如何解決人工智能系統(tǒng)中存在的安全漏洞和潛在問(wèn)題越來(lái)越引發(fā)關(guān)注,。

  360集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎稱,,隨著智能時(shí)代的來(lái)臨,經(jīng)濟(jì),、社會(huì),、生產(chǎn)、生活越來(lái)越多地運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)上,,而世界上沒(méi)有攻不破的網(wǎng)絡(luò),。網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)威脅智能經(jīng)濟(jì)和智能制造的健康發(fā)展。

  周鴻祎認(rèn)為,,人工智能作為智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)支撐力,存在的安全問(wèn)題不容忽視,。例如,,人工智能會(huì)用于許多無(wú)人值守系統(tǒng),一旦被網(wǎng)絡(luò)劫持,,將帶來(lái)嚴(yán)重的安全問(wèn)題,。另外,人工智能所依賴的傳感器,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和使用的開(kāi)源軟件等都可能存在安全隱患,。這些都需要引起足夠的重視,。

  如何利用技術(shù)讓世界更安全?專家們指出,,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)進(jìn)入“大安全”時(shí)代,,利用技術(shù)讓世界更安全是人工智能領(lǐng)域的一大命題。

  網(wǎng)絡(luò)安全不僅是事后彌補(bǔ),,而是要跟信息化發(fā)展同等重視,、同等謀劃。面對(duì)新的威脅和新的挑戰(zhàn),,需要發(fā)展大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與合作,。

  在智能科技的發(fā)展上,技術(shù)恐懼和盲目樂(lè)觀都不可取,。中國(guó)科協(xié)黨組書(shū)記,、常務(wù)副主席懷進(jìn)鵬建議,人工智能的發(fā)展,,“踩油門”和“踩剎車”不是絕對(duì)矛盾的,,而是需要找到矛盾中的平衡點(diǎn),形成再創(chuàng)造,。只有在安全上注入足夠多精力,,才能為人工智能保駕護(hù)航,使其健康,、可持續(xù)地發(fā)展,。

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(責(zé)任編輯: 魏金金 )

人工智能在“踩油門”和“踩剎車”中尋平衡

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