【科學(xué)向未來】
作者:向華(中國科學(xué)院微生物研究所副所長、微生物資源前期開發(fā)國家重點實驗室主任)
新聞事件
近期,,中國科學(xué)院微生物研究所的吳邊團隊通過使用人工智能計算技術(shù),,構(gòu)建出一系列的新型酶蛋白,實現(xiàn)了自然界未曾發(fā)現(xiàn)的催化反應(yīng),;并在世界上首次通過完全的計算指導(dǎo),,獲得了工業(yè)級微生物工程菌株,取得了人工智能驅(qū)動生物制造在工業(yè)化應(yīng)用層面的率先突破,。成果發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《自然·化學(xué)生物學(xué)》雜志上,。
該項研究不僅降低了傳統(tǒng)化學(xué)合成中對反應(yīng)條件的苛刻要求,更重要的是解決了化學(xué)合成帶來的污染問題,。這是人工智能技術(shù)在工業(yè)菌株設(shè)計方向的成功案例,,驗證了其科學(xué)理論基礎(chǔ),也將為人工智能與傳統(tǒng)生物產(chǎn)業(yè)的互作融合打開新局面。
現(xiàn)代生物制造已經(jīng)成為全球性的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),,在化工,、材料、醫(yī)藥,、食品,、農(nóng)業(yè)等諸多重大工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,根據(jù)OECD預(yù)測,,到2030年約有35%的化學(xué)品和其他工業(yè)產(chǎn)品來自生物制造,。歐、美,、日等主要發(fā)達國家都將綠色生物制造確立為戰(zhàn)略發(fā)展重點,,并分別制定了相應(yīng)的國家規(guī)劃。我國正處于建設(shè)創(chuàng)新型國家與加快生態(tài)文明體制改革的決定性階段,,緊隨并引領(lǐng)世界科技前沿,,發(fā)展新型綠色生物制造技術(shù),支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級變革,,關(guān)乎資源,、環(huán)境、健康,,符合國家重大戰(zhàn)略需求,。
近年來,人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,,其影響開始推廣到綠色生物制造領(lǐng)域,,尤其是在其核心元件蛋白質(zhì)的設(shè)計方面,發(fā)揮了巨大的作用,。通過人工智能技術(shù),,預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、設(shè)計蛋白質(zhì)功能,,可以極大地擴展人工改造生命體的應(yīng)用場景,,變革性地推動綠色生物制造的發(fā)展。蛋白質(zhì)的工程改造正在經(jīng)歷了從傳統(tǒng)實驗進化到計算機虛擬設(shè)計的演變過程,,計算機輔助蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測以及新功能酶設(shè)計策略得到了前所未有的重視和發(fā)展,成為了生物學(xué),、化學(xué),、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉的熱點前沿領(lǐng)域,。
人工智能“計算”新酶已成為國際熱點
酶是生物催化技術(shù)中的核心“發(fā)動機”,,其本質(zhì)是一種蛋白質(zhì)。蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能很大程度上由其三維結(jié)構(gòu)決定,結(jié)構(gòu)預(yù)測是了解酶功能的一種重要途徑,�,!犊茖W(xué)》雜志將蛋白質(zhì)折疊問題列為125個最為重大的科學(xué)問題之一。
近年來,,隨著計算機科學(xué),、計算化學(xué)、生物信息學(xué)等多學(xué)科的聯(lián)合進步,,這一問題的解決看到了曙光,。尤其是在CASP競賽推動下,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法和新功能酶計算設(shè)計策略得到了迅猛的發(fā)展,。
設(shè)計蛋白質(zhì)一方面可以揭示蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系的規(guī)律,,另一方面可以創(chuàng)造具有潛在應(yīng)用價值的蛋白質(zhì)。2016年,,《自然》雜志發(fā)表了題為《全新蛋白質(zhì)設(shè)計時代來臨》的重要綜述,。同年,《科學(xué)》雜志也將蛋白質(zhì)計算機設(shè)計遴選為年度十大科技突破之一,。2017年,,美國化學(xué)會將人工智能設(shè)計新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)列為化學(xué)領(lǐng)域八大科研進展之首。多個來自美國,、瑞士等國的科研團隊活躍在這個領(lǐng)域,,文章發(fā)表在《自然》、《科學(xué)》等頂級學(xué)術(shù)期刊上,。
我國在工業(yè)化應(yīng)用上率先獲得突破
目前,,全球微生物酶制劑市場主要由幾家跨國企業(yè)壟斷。與之相比,,國內(nèi)企業(yè)在市場競爭中仍然處于不利的位置,,以大宗普通微生物催化劑(如淀粉酶、糖化酶)為主,,行業(yè)呈現(xiàn)出競爭白熱化的態(tài)勢,。但我國已經(jīng)注意到這個問題,并著力改善,。2017年5月,,《“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專項規(guī)劃》在堅持創(chuàng)新發(fā)展、著力提高發(fā)展質(zhì)量和效益層面,,提出拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間,、支持人工智能技術(shù)等具有重大產(chǎn)業(yè)變革前景的顛覆性技術(shù)發(fā)展要求。
光明圖片/視覺中國
在此規(guī)劃的指引下,,我國的多個研究團隊在該領(lǐng)域取得了不俗成績,。例如,,中國科學(xué)院微生物研究所的吳邊團隊通過人工智能計算技術(shù),賦能傳統(tǒng)微生物資源,,在世界上首次完成了工業(yè)級工程菌株的計算設(shè)計,,獲得人工智能驅(qū)動生物制造工業(yè)化的率先突破。該團隊不僅設(shè)計了β-氨基酸這一類具備特殊生物活性的非天然氨基酸的最優(yōu)合成途徑,,還借助人工智能計算手段,,成功設(shè)計出一系列的β-氨基酸合成酶,并據(jù)此構(gòu)建出能夠高效合成β-氨基酸的工程菌株,。
不僅如此,,微生物研究所還積極推進成果的落地轉(zhuǎn)化。通過與企業(yè)的合作,,已經(jīng)建成千噸級的生產(chǎn)線,,相關(guān)產(chǎn)品潛在市場規(guī)模超過30億,有望在紫杉醇,、度魯特韋與馬拉維若等抗癌與艾滋病治療藥物的生產(chǎn)過程中大幅度降低生產(chǎn)成本,。中國科技大學(xué)的劉海燕團隊則提出了一種新的統(tǒng)計能量模型,為搭建具有高“可設(shè)計性”的蛋白質(zhì)主鏈結(jié)構(gòu)提供了可行性解決方案,。2017年,,該團隊與中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心楊弋團隊合作,設(shè)計出了新一代細胞代謝熒光蛋白質(zhì)探針,,并將其應(yīng)用于活體動物成像與高通量藥物篩選,,相關(guān)成果發(fā)表于《自然·方法學(xué)》。
除此之外,,中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所的江會鋒團隊,,通過使用人工智能技術(shù)進行關(guān)鍵合成酶的發(fā)掘,在國際上首次實現(xiàn)了重要中藥活性成分燈盞花素的人工生物合成,,相關(guān)成果發(fā)表于《自然·通訊》,,引起強烈反響。
建立適合人工智能驅(qū)動生物技術(shù)的科研環(huán)境
開展人工智能設(shè)計元件的核心算法與策略研究,。人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物制造領(lǐng)域最為基礎(chǔ)的部分是核心算法與設(shè)計策略的創(chuàng)造,。考慮到基礎(chǔ)研究的難度與特點,,建議選拔一批在該領(lǐng)域的拔尖科學(xué)家,,提供相對穩(wěn)定的支持,讓他們潛心研究,、長期攻關(guān),、實現(xiàn)更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn),提出更多原創(chuàng)理論,,開辟更多領(lǐng)域發(fā)展方向,。將人工智能技術(shù)與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能理論、合成化學(xué)理論,、量子化學(xué)理論有機交叉融合,,發(fā)展新型算法,搭建“高可設(shè)計性”系統(tǒng)策略,,把控底層核心技術(shù)源頭,,力爭實現(xiàn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動生物制造的國際領(lǐng)跑地位。
拓展人工智能設(shè)計元件在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景,。在發(fā)展算法的基礎(chǔ)上,,我國還應(yīng)積極推進人工智能設(shè)計在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。建議由優(yōu)勢單位組織重大項目,,協(xié)同全國相關(guān)單位聯(lián)合攻關(guān),;發(fā)展系統(tǒng)、科學(xué)的新型化學(xué)應(yīng)用拓展策略,,利用新型生物催化反應(yīng)改造和優(yōu)化現(xiàn)有自然生物體系,,從頭創(chuàng)建合成可控、功能特定的人工生物體系,,在創(chuàng)造研究工具和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上,,推動化學(xué)、生物,、材料,、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科的實質(zhì)性交叉與合作,,為天然化學(xué)品與有機化工原料擺脫對天然資源的依賴,,促進可持續(xù)經(jīng)濟體系形成與發(fā)展奠定科學(xué)基礎(chǔ),全面提升我國生物制造產(chǎn)業(yè)的核心競爭力,。
推進人工智能驅(qū)動生物制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略需要落實創(chuàng)新成果,創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長點,。人工智能驅(qū)動的生物制造技術(shù)的最終價值也應(yīng)該體現(xiàn)在實實在在的產(chǎn)業(yè)活動上,,如果沒有與上下游的良好生態(tài),再出色的技術(shù)或產(chǎn)品也只能是死路一條,。建議在技術(shù)發(fā)展與市場需求的耦合驅(qū)動下,,堅持產(chǎn)學(xué)研多方位的開放聯(lián)合,消除成果轉(zhuǎn)化過程執(zhí)行層面仍然廣泛存在的種種屏障,;重視資本對于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化作用,,探索設(shè)立專項產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等市場調(diào)控手段;在國家層面,,協(xié)調(diào)溝通行業(yè)監(jiān)管機構(gòu),,破除不合時宜的陳舊政策限制,,盡快建立有利于新興生物技術(shù)的政策法規(guī)體系;實現(xiàn)資源,、能源的節(jié)約與替代,,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式,加速推進綠色與高效低碳生物經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)格局,。
《光明日報》( 2018年06月07日 13版)