原標(biāo)題：隨著信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,，算法推薦讓信息傳播更加個(gè)性化,、定制化、智能化,，但也出現(xiàn)了一些亂象——我們需要什么樣的“算法”,？

　　您是否有過類似經(jīng)歷：在求職網(wǎng)站填寫一份有關(guān)工作喜好的調(diào)查，網(wǎng)站會(huì)自動(dòng)推送匹配的崗位,；打開購(gòu)物軟件,，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上多是近期搜索或?yàn)g覽過的商品；通過App閱讀一條養(yǎng)生信息,，隨后便會(huì)經(jīng)常收到養(yǎng)生知識(shí),、養(yǎng)生產(chǎn)品的廣告推送……伴隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,，算法推薦技術(shù)正在將人們帶入個(gè)性化,、定制化、智能化更強(qiáng)的信息傳播時(shí)代,。

　　因?yàn)樗惴ㄍ扑],，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)越來(lái)越能抓住用戶的心，幫助人們更加方便,、精準(zhǔn)地獲取信息,，也牢牢吸引了用戶的注意力。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，當(dāng)前基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右,。算法推薦逐漸成為各平臺(tái)“基本操作”的同時(shí)，諸如低俗劣質(zhì)信息精準(zhǔn)推送,、“大數(shù)據(jù)殺熟”等亂象也凸顯出來(lái),。

　　作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要推動(dòng)力，算法如何實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展,？移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,，我們究竟需要怎樣的“算法”？

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)越來(lái)越“懂”用戶了嗎？

　　“看完一個(gè)短視頻后,，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)推薦很多相關(guān)視頻,，很方便�,！痹诒本┮患移髽I(yè)工作的陳輝是某款網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)游戲的“發(fā)燒友”,，平時(shí)喜歡通過手機(jī)觀看相關(guān)短視頻來(lái)提高操作水平。他發(fā)現(xiàn),，隨著刷短視頻的頻率增加,，平臺(tái)推薦的相關(guān)視頻越來(lái)越多，“游戲攻略,、英雄介紹,、對(duì)戰(zhàn)視頻都有，電商平臺(tái)還會(huì)推薦鼠標(biāo),、鍵盤,。”

　　這些平臺(tái)的自動(dòng)推薦功能,，運(yùn)用了一種叫算法推薦的技術(shù),。這是一種通過人工智能分析和過濾機(jī)制對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準(zhǔn)匹配的技術(shù),。

　　自從1994年美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)研究組推出第一個(gè)自動(dòng)化推薦系統(tǒng),，算法推薦技術(shù)如今已深入到資訊、社交,、電商,、短視頻、搜索引擎等平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,。

　　互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)變得越來(lái)越“懂”用戶,，在極大方便用戶獲取信息的同時(shí),，也容易引發(fā)一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題,。

　　“說(shuō)好只看5分鐘，結(jié)果一刷就是幾小時(shí),�,！辟F州省貴陽(yáng)市的林忠信說(shuō)，他12歲的兒子最近迷上刷一些惡搞的短視頻,，不僅影響學(xué)習(xí)成績(jī),，與同伴一起進(jìn)行戶外活動(dòng)的時(shí)間也少了。

　　從去年5月底開始,，全國(guó)主要網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺(tái)中推廣青少年防沉迷系統(tǒng),。在“青少年模式”下，大多數(shù)平臺(tái)主要推送教育類、知識(shí)類等有益內(nèi)容,。但是,，在缺乏監(jiān)護(hù)人照管監(jiān)督的情況下，防沉迷系統(tǒng)效果容易打折扣,。

　　有受訪者反映,，一些新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)社交等平臺(tái)的個(gè)性化推送存在“泛娛樂化信息多,、低俗內(nèi)容多,、未經(jīng)核實(shí)內(nèi)容多”的“三多”現(xiàn)象；一些網(wǎng)絡(luò)社交等平臺(tái)防沉迷手段較少,，容易導(dǎo)致青少年沉迷和盲目模仿,。

　　北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)與發(fā)展研究中心主任邱澤奇對(duì)記者表示，對(duì)自我的偏好是人類認(rèn)知偏好的一部分,，“偏好”閱讀可能加速形成“信息繭房”效應(yīng)和“情緒傳染”效應(yīng),，前者易導(dǎo)致視野局限，后者易使個(gè)人情緒受他人感染,。

　　一些喜歡網(wǎng)購(gòu)的人還可能因遭遇“大數(shù)據(jù)殺熟”而蒙受損失,。一些平臺(tái)利用算法技術(shù)給不同類型消費(fèi)者數(shù)據(jù)“畫像”，判斷其偏好,、用戶黏合度,、價(jià)格敏感度等，使不同用戶看到的價(jià)格或搜索的結(jié)果不同,。通常是老用戶看到的價(jià)格比新用戶貴,，或搜索到的結(jié)果比新用戶少。

　　今年“雙11”期間,，北京消費(fèi)者韓女士發(fā)現(xiàn),，她通過某App預(yù)訂一家酒店，“同一時(shí)間,，不同手機(jī)”預(yù)訂,，價(jià)格相差約1000元。

　　9月中旬,，微博上發(fā)起的一個(gè)投票顯示,，有1.5萬(wàn)人認(rèn)為自己遇到價(jià)格明顯差異的情況，占所有投票人員的近八成,。

　　“算法”是中性的,，問題出在人身上

　　算法技術(shù)的重要意義在于，將此前基于人力的“人找信息”轉(zhuǎn)變成基于電腦自動(dòng)化運(yùn)算的“信息找人”,，既極大解放了人力,，又更高效地完成了人和信息的匹配。

　　從2012年起，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)今日頭條在業(yè)內(nèi)較早將算法推薦系統(tǒng)應(yīng)用到資訊領(lǐng)域的產(chǎn)品中,，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)推薦,。據(jù)今日頭條算法架構(gòu)師曹歡歡介紹，推薦系統(tǒng)綜合考量?jī)?nèi)容特征,、用戶特征,、環(huán)境特征等因素進(jìn)行決策。例如,，環(huán)境特征包括上班期間,、上班路上、下班休息等不同場(chǎng)景下用戶的興趣偏好信息,。

　　為幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多興趣點(diǎn),，今日頭條不斷引入多領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者，并運(yùn)用算法推薦給用戶,；推出“靈犬”反低俗助手,，剔除低俗信息。推薦系統(tǒng)還增加了消重和打散策略,，前者旨在消除內(nèi)容相似文章推薦,，后者降低了同領(lǐng)域或主題文章的推薦頻率。

　　不過,，在頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)切實(shí)嚴(yán)格自律的同時(shí),，仍有一些采編流程不規(guī)范、管理不嚴(yán)的網(wǎng)絡(luò)社交媒體,、新聞客戶端在業(yè)務(wù)導(dǎo)向上走偏了,。主要表現(xiàn)在：

　　——向用戶推薦劣質(zhì)信息。部分平臺(tái)為留住用戶,，不斷向用戶推薦其關(guān)注過的相似內(nèi)容,，其中摻雜低俗媚俗、色情暴力,、真假難辨,、缺乏深度、價(jià)值觀導(dǎo)向錯(cuò)亂等信息,。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為增加點(diǎn)擊率和流量,，還會(huì)進(jìn)行人工推薦，主動(dòng)推薦“博眼球”,、打“擦邊球”信息，很多用戶直呼“辣眼睛”,。這反映出一些平臺(tái)社會(huì)責(zé)任感缺失,，更忽視了價(jià)值觀建設(shè)。

　　——增加用戶權(quán)益保護(hù)難度。一些算法推薦的內(nèi)容過度強(qiáng)化用戶偏好,，影響了用戶對(duì)于信息內(nèi)容的自主選擇權(quán),，加劇“信息繭房”效應(yīng)，極易造成個(gè)體與社會(huì)的隔離,，缺乏對(duì)當(dāng)下國(guó)情世情的深刻認(rèn)識(shí)和判斷,。由于依托于用戶瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，算法推薦若設(shè)計(jì)不當(dāng),，還可能侵犯用戶個(gè)人隱私,。

　　——進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”。中國(guó)傳媒大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心教授沈浩介紹,，對(duì)于算法而言,，通過用戶數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)更新頻次，可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”,。結(jié)果是平臺(tái)大賺,，商家、消費(fèi)者利益受損,，還容易導(dǎo)致壟斷,。

　　作為一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，算法推薦是中性的,，問題出在設(shè)計(jì)者,、操作者身上。

　　一方面,，奉行“流量至上”的單一價(jià)值導(dǎo)向,。一些平臺(tái)為應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，將用戶停留時(shí)間作為重要考核指標(biāo),，忽視了自身作為“把關(guān)人”的角色定位,。而“把關(guān)人”必須用積極健康、符合公序良俗的價(jià)值觀,，指引算法推薦的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,，方能確保推送內(nèi)容價(jià)值導(dǎo)向正確。

　　另一方面,，過度追求“利益至上”,，利用其信息不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)侵犯消費(fèi)者合法權(quán)益。這是一個(gè)需要引起足夠重視的法律問題,。

　　“一些算法的頂層設(shè)計(jì)思路存在問題,。”中國(guó)社科院信息化研究中心主任姜奇平對(duì)記者表示,，英國(guó)著名數(shù)學(xué)家,、邏輯學(xué)家圖靈等學(xué)者在勾畫人工智能圖景時(shí)提出,，人和機(jī)器是對(duì)等、雙向互進(jìn)的關(guān)系,，但現(xiàn)在一些算法設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出人與機(jī)器的關(guān)系是單項(xiàng)的,。比如在大數(shù)據(jù)方面，迷信相關(guān)分析,，忽略因果分析,。在定義算法效率方面，只把專業(yè)化效率定義為效率,，而實(shí)際上多樣化效率也是一種效率,。

　　大數(shù)據(jù)、算法推薦應(yīng)更有“溫度”

　　有網(wǎng)友最近在一個(gè)問答平臺(tái)發(fā)文稱,，自己在某社交平臺(tái)和朋友聊天時(shí)提到了一款掃地機(jī),，隨后該平臺(tái)出現(xiàn)了掃地機(jī)器人的廣告。在跟帖中,，很多網(wǎng)友疑問：“平臺(tái)是否可能利用算法等技術(shù),，抓取用戶聊天記錄進(jìn)行廣告精準(zhǔn)投放？”

　　App專項(xiàng)治理工作組專家何延哲今年9月表示,，四部委App專項(xiàng)治理工作組在對(duì)App多批次檢測(cè)中尚未發(fā)現(xiàn)App有“竊聽”行為,。但App“竊聽”在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上是有一定可能性的，相關(guān)部門有必要出臺(tái)規(guī)定,，明確企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)“畫像”時(shí)能否使用個(gè)人語(yǔ)音信息,，讓用戶更放心。

　　從另一角度看,，社會(huì)輿論的疑問其實(shí)指向了大數(shù)據(jù),、算法等技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值導(dǎo)向問題。如何規(guī)范使用大數(shù)據(jù),、算法技術(shù),，讓其變得更有“溫度”、更讓人放心,？需要建立起一套行之有效的監(jiān)管體系,、評(píng)價(jià)系統(tǒng)，確保算法設(shè)計(jì)者,、操作者以健康,、正確、積極的價(jià)值觀,，指引算法推薦的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,。

　　相關(guān)立法和監(jiān)管亟待加強(qiáng)，特別是要強(qiáng)化對(duì)算法推薦本身的法治監(jiān)管,。

　　例如,，正在公開征求意見的《個(gè)人信息保護(hù)法（草案）》規(guī)定,，個(gè)人認(rèn)為自動(dòng)化決策對(duì)其權(quán)益造成重大影響的,，有權(quán)拒絕個(gè)人信息處理者僅通過自動(dòng)化決策的方式作出決定,。

　　11月10日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)布的《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南（征求意見稿）》規(guī)定,，基于大數(shù)據(jù)和算法,，根據(jù)交易相對(duì)人的支付能力、消費(fèi)偏好,、使用習(xí)慣等,，實(shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件；對(duì)新老交易相對(duì)人實(shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件,；實(shí)行差異性標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)則、算法,；實(shí)行差異性付款條件和交易方式等,，都可能被認(rèn)定為“大數(shù)據(jù)殺熟”等不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為而面臨更嚴(yán)格監(jiān)管。

　　北京大學(xué)電子商務(wù)法研究中心主任薛軍對(duì)記者表示,，應(yīng)針對(duì)算法運(yùn)用的場(chǎng)景,、對(duì)公民基本權(quán)益的影響，對(duì)算法進(jìn)行不同強(qiáng)度的監(jiān)管,。除了法律規(guī)定需更加明確外,，可以建立某種社會(huì)化的評(píng)議機(jī)制，對(duì)平臺(tái)運(yùn)用算法產(chǎn)生的后果進(jìn)行評(píng)價(jià),，要求平臺(tái)基于公共價(jià)值予以優(yōu)化,。

　　壓實(shí)平臺(tái)的社會(huì)責(zé)任。曹歡歡表示,，今日頭條已不完全依賴算法推薦,，而是一個(gè)綜合“算法+熱點(diǎn)+搜索+關(guān)注”的通用信息平臺(tái)，以幫助用戶拓展興趣,。用戶還可以選擇關(guān)閉“個(gè)性化推薦”按鈕或“永久清除歷史行為”,，自主選擇獲取信息的方式。

　　“應(yīng)該在算法技術(shù)內(nèi)講價(jià)值倫理,，把人之為人的一面當(dāng)作技術(shù)本身來(lái)考慮,，倡導(dǎo)企業(yè)在商業(yè)行為中履行社會(huì)責(zé)任�,！苯�奇平認(rèn)為,，對(duì)算法推薦技術(shù)和平臺(tái)的監(jiān)管應(yīng)確保公平和效率、個(gè)人信息開發(fā)與保護(hù),、個(gè)人信息與平臺(tái)信息等方面的平衡,，在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)態(tài)健康發(fā)展層面考慮,，可按照個(gè)性化信息服務(wù)所得和付出的均衡原則進(jìn)行政策調(diào)整。他建議,，確保消費(fèi)者對(duì)信息采集者的服務(wù)好壞有評(píng)判權(quán),，使消費(fèi)者始終處于主動(dòng)地位。

　　有專家認(rèn)為,，監(jiān)管部門應(yīng)督促企業(yè)調(diào)整業(yè)務(wù)邏輯,，將正面價(jià)值取向、用戶高品質(zhì)追求作為關(guān)鍵標(biāo)簽納入算法頂層設(shè)計(jì)之中,；政府,、學(xué)校、家長(zhǎng),、平臺(tái)各方應(yīng)責(zé)任共擔(dān),，不斷提升青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)。（記者 彭訓(xùn)文）