經濟日報-中國經濟網福州5月6日訊（記者李冬陽） 隨著物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網的迅速發(fā)展,、傳感器采集數據成本的降低，使得基于傳感器工況數據的工藝改進,、運維服務等業(yè)務成為可能,。這些傳感器會產生海量的時間序列數據,，如何高效地管理和分析時序數據成為一項重要的挑戰(zhàn),。5月6日,，作為第二屆數字中國建設峰會的重要組成部分,，以“數據驅動 融合創(chuàng)新”為主題的大數據分論壇舉辦。在論壇上,，清華大學軟件學院院長王建民分享了時間序列數據庫IoTDB對物聯(lián)網支持的優(yōu)勢,，以及開源模式。》》》點擊進入直播專題

清華大學軟件學院院長王建民發(fā)表題為“開源推動大數據軟件生態(tài)發(fā)展-清華的實踐”的講話 中國經濟網記者張相成/攝

　　王建民認為,，軟件發(fā)展借助開源的模式,、開源的社區(qū)、開源的運行規(guī)律能有更強的創(chuàng)新能力,。一套完整的開源運作,，是面向全生命周期的，做物聯(lián)網,、人工智能,，要在數據全生命周期，打通機器的全生命周期,。

　　王建民從專業(yè)的角度對比介紹了“時序數據庫”和“實時數據庫”的區(qū)別,，以及時序數據庫在物聯(lián)網、人工智能等領域的優(yōu)勢,。