原標(biāo)題：吟詩,、作賦,、寫稿,、繪畫——人工智能將歌吟書畫出怎樣的世界

　　萬小軍在辦公室工作中。沈慧攝

　　“早春江上雨初晴,，楊柳絲絲夾岸鶯,。畫舫煙波雙槳急，小橋風(fēng)浪一帆輕,�,！�

　　平仄規(guī)矩、清新別致,，這首不久前引發(fā)熱議的小詩讀起來是不是朗朗上口,？如果告訴你，它的作者是個機(jī)器人,，你會不會大吃一驚,？事實(shí)上，對于人工智能來說，吟詩作對只是牛刀小試

　　如今,，隨著人工智能技術(shù)日新月異,，各式各樣的智能機(jī)器人早已各顯其通�,！皬�(qiáng)大的人工智能崛起,，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的,。我們應(yīng)該竭盡所能,，確保它的未來發(fā)展對我們和環(huán)境有利�,！彼沟俜摇せ艚鹕�前如是警��,。當(dāng)創(chuàng)作這一被視為“人類精神文化的堡壘”被逐漸攻破，你我手中的飯碗是不是已岌岌可危,？

　　寫稿作詩——信手拈來

　　人工智能寫稿機(jī)器人不但任勞任怨,、迅如閃電，其原創(chuàng)詩集更圈粉無數(shù)

　　白皙的臉上架副眼鏡,，身材頎長，北京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬小軍投身人工智能領(lǐng)域已有十幾年,。早年專注自然語言處理技術(shù)的他,，2016年8月份曾與今日頭條實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)推出國內(nèi)第一款綜合利用大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能寫稿機(jī)器人——“張小明”,。

　　“北京時間8月10日00：00,，現(xiàn)世界排名第2的丁寧在奧運(yùn)會乒乓球女子單打四分之一決賽中勝出，確保進(jìn)入下一輪,。丁寧本輪的對手是現(xiàn)世界排名第7的韓英,，實(shí)力不俗。但經(jīng)過4場大戰(zhàn)的激烈較量,，最終,，丁寧還是以總比分4:0戰(zhàn)勝對手，笑到了最后,，為中國延續(xù)了在這個系列賽事中最終奪冠的機(jī)會,。”

　　里約奧運(yùn)會期間,，“張小明”正式上崗,，成為眾多記者中的一員。16天撰寫450多篇體育新聞,，并以與直播同步的速度發(fā)布,，“張小明”最終不負(fù)眾望，一戰(zhàn)成名。

　　任勞任怨,、迅如閃電,，這是“張小明”們最大的賣點(diǎn)：2017年四川九寨溝地震時，某機(jī)器人僅用時25秒就寫出了速報,，通過國家地震臺官方微信全球首發(fā),；第一財經(jīng)的“DT稿王”有著1900篇/天的產(chǎn)出速度，這相當(dāng)于100位資深證券編輯1個小時的產(chǎn)量,；2017年,，面向民生領(lǐng)域的寫稿機(jī)器人“小南”驚艷亮相，從數(shù)據(jù)采集分析到文稿結(jié)構(gòu)規(guī)劃,，再到遣詞造句,，僅用時不到1秒就完成了文稿……

　　快，不是創(chuàng)作型機(jī)器人唯一的優(yōu)勢,。

　　“看那星,，閃爍的幾顆星／西山上的太陽／青蛙兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水／她嫁了人間許多的顏色”。自出生之日起,，“小冰”匿名投稿的詩篇多次被《北京晨報》《長江詩歌》等刊發(fā),。她的第一部原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，更是圈粉無數(shù),。

　　胡適,、李金發(fā)、林徽因,、徐志摩,、聞一多、余光中,、北島,、顧城、舒婷,、海子,、汪國真……擅長詩歌的“小冰”，師承1920年以來的519位中國現(xiàn)代詩人,。歷經(jīng)6000分鐘,、1萬次的迭代學(xué)習(xí)，如今“小冰”已形成了一套屬于自己的獨(dú)特文風(fēng)和行文技巧,。

　　“如果說,，小冰以前的詩還只是小學(xué)生水平，那么現(xiàn)在算得上是大一新生的水平了,�,！痹娙酥苌�瑟曾如是點(diǎn)評,。

　　功夫如何練就——深度學(xué)習(xí)

　　創(chuàng)作型機(jī)器人的核心技術(shù)是自然語言理解與生成，這主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)

　　“你那邊天氣怎樣——廣州,，今日：多云17℃~26℃,；明日：多云18℃~27℃。深圳,，今日：多云18℃~26℃,；明日：多云19℃~27℃�,！眻�(zhí)行完春運(yùn)任務(wù)后,，“小南”又添了一項(xiàng)技能——播報天氣。

　　不斷成長的“小南”只是近年來創(chuàng)作型機(jī)器人迅速崛起的一個剪影,。這些“大�,！眰兙烤故窃鯓訜挸傻模咳f小軍告訴經(jīng)濟(jì)日報記者,，無論是寫詩機(jī)器人還是寫稿機(jī)器人,，其核心技術(shù)都是自然語言理解與生成，而自然語言的處理是目前人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一,。

　　“寫稿機(jī)器人實(shí)際上是一款利用編程語言實(shí)現(xiàn)的智能寫稿軟件,。”萬小軍說,，從現(xiàn)有寫稿機(jī)器人來看,，它們多數(shù)專注于財經(jīng)、體育等領(lǐng)域,，因?yàn)檫@兩個領(lǐng)域具有一定規(guī)則和數(shù)據(jù)可循，實(shí)現(xiàn)起來相對容易,。目前機(jī)器人寫稿主要有兩種方式：原創(chuàng)和二次創(chuàng)作,。原創(chuàng)，即借助結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來生成稿件,，比如利用數(shù)據(jù)庫可以直接寫成天氣預(yù)報,、財報和年報的稿件。二次創(chuàng)作,，即對已有的相關(guān)報道進(jìn)行拼湊,，進(jìn)而改寫成為新的稿件。

　　不過,，兩者所依賴的技術(shù)并不完全一致,。原創(chuàng)采用的是自然語言生成技術(shù)，是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/意義表達(dá)生成自然語言語句,。二次創(chuàng)作采用的是自動摘要技術(shù),，從已有的文字素材中進(jìn)行摘要，從而生成一個新的稿件。例如,，一個體育簡訊的生成需要先從網(wǎng)上抓取關(guān)于體育賽事的一些基本數(shù)據(jù),，據(jù)此做一些數(shù)據(jù)分析，就可以生成一個比較簡單的體育賽事報道,，這就屬于原創(chuàng),。

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士吳俁的說法，所謂自動撰稿機(jī)器人,，廣義的說也可稱為“文本生成”,。它的寫稿方式之一是抽句子——找一堆句子，拼成一篇文章,。寫稿機(jī)器人“張小明”就是利用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于體育直播文字的體育長文自動生成,，從而走在技術(shù)前列。

　　寫詩機(jī)器人,，也不例外,。“目前寫詩機(jī)器人主要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),，對它來說,，學(xué)習(xí)樣本越大越有規(guī)律可循，學(xué)起來效果也更好,�,！痹谌f小軍看來，機(jī)器人寫詩其實(shí)是個“編碼與解碼”過程,，編碼過程對用戶輸入信息進(jìn)行語義編碼,，解碼過程則逐詞生成得到每行詩。研究人員先搜集成千上萬首詩,，利用詩的標(biāo)題或關(guān)鍵詞作為輸入,，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型生成相對應(yīng)的詩句。充分學(xué)習(xí)訓(xùn)練后,，機(jī)器人會摸索出一套作詩的規(guī)律,，按照主題需要解碼輸出第一句詩，然后把這句詩與輸入的關(guān)鍵詞合并作為新的輸入,，就可解碼得到第二句,，如此循環(huán)便可得到一首完整的詩。

　　“人工智能特別擅長寫這種有規(guī)律的,、被條條框框約束的內(nèi)容,，在一些簡單重復(fù)性的腦力勞動中，它具有一些先天優(yōu)勢,�,！比f小軍稱,。

　　能否取代人類——分工協(xié)作

　　創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是執(zhí)行簡單、重復(fù)性的創(chuàng)作輸出,，而人類可以聚焦更富創(chuàng)造性的智力勞動

　　日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》,，不僅騙過了所有人類評審，還成功入圍日本微小說文學(xué)獎,；谷歌人工智能還可進(jìn)行繪畫創(chuàng)作,，有畫作被拍出了8000美元高價……當(dāng)智能機(jī)器人大行其道，人類會不會真如霍金所言“大難來臨”,？

　　“讓機(jī)器具有思維與情感,、學(xué)會推理和歸納，短時間還做不到,�,！比f小軍以“小南”舉例，在教小南寫稿過程中,，遇到的一個難點(diǎn)就是可供學(xué)習(xí)的樣本不夠豐富,，訓(xùn)練語料較為缺乏。而且,，因?yàn)槿狈η楦斜磉_(dá)和思維能力,，它寫出的作品大多平鋪直敘，不夠生動,。如果僅看幾篇沒有太大問題,，看多了難免會感覺單調(diào)、枯燥,。

　　寫詩機(jī)器人同樣存在類似的問題,。萬小軍說，得益于近年來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,，機(jī)器人寫詩水平有了質(zhì)的飛躍——由于古詩中留有大量寫景詩,，它們尤其擅長寫景抒情。這些詩普通人猛一看“嗯,，不錯,，挺美”,，但若讓對古詩頗有研究的專家審視,，便免不了一番品評。另外,，它或許可以模仿得有模有樣,，但若交給它一個從未遇過的主題，就很難勝任了,。

　　不僅行文相對單一,，“小冰”“小南”們即便寫出了美文,，也不知道自己寫的是啥，更談不上陶醉其中自我欣賞,�,！坝浾邔懜鍟r很清楚他在寫什么，知道自己要表達(dá)的語義信息,�,！比f小軍說，機(jī)器人不然,，雖然它把每一個句子都寫出來了,，但內(nèi)容是什么，它不知道也無法理解,，這是人和機(jī)器最大的不同,，對寫詩機(jī)器人來說同樣適用。

　　關(guān)于這點(diǎn),，知乎專欄作者蕭瑟曾在《當(dāng)AI邂逅藝術(shù)：機(jī)器寫詩綜述》一文中有過這樣的描述：機(jī)器詩歌生成的工作,，起始于20世紀(jì)70年代。但在計算機(jī)誕生之前,，就有好事者弄了個高頻詩歌詞語轉(zhuǎn)盤,，轉(zhuǎn)到哪個詞就記錄下來，然后連起來形成一首“詩”,。這種詩自然會出現(xiàn)類似“蘋果吃姑娘,，殘紅殺馬特”這樣邏輯不通、不倫不類的句子,。當(dāng)然,，也可能偶然搞出佳句。

　　雖然前路依舊漫漫,，但隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)積累,，人工智能的春天已漸行漸近�,！熬蛯懜鍣C(jī)器人而言,，目前它僅能做到將一個基本的新聞事實(shí)描述清楚；一些深度,、調(diào)查類報道還必須依賴記者完成,。創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是執(zhí)行一些簡單、重復(fù)性的創(chuàng)作輸出,，人類可以集中精力聚焦一些更富創(chuàng)造性的智力勞動,，構(gòu)建一種和諧的分工協(xié)作關(guān)系�,！比f小軍說,。