原標(biāo)題：人工智能爆發(fā)背后的五個(gè)冷思考

　　行業(yè)發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何突破,？法律責(zé)任如何界定,？如何應(yīng)對(duì)人類就業(yè)機(jī)會(huì)挑戰(zhàn),？算法歧視如何破解,？

　　前言

　　2017年,，人工智能全面爆發(fā),，資本大量涌入,，政策不斷加持,，各企業(yè)趨之若鶩,。在此時(shí)刻，中國(guó)完全掌握著彎道超車的良機(jī),，只是,，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展,、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會(huì)對(duì)未來有益,。

　　風(fēng)口已來，靜待騰飛……

　　在不久前結(jié)束的2018年全國(guó)研究生招生統(tǒng)一考試中,，“人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生哪些影響,，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個(gè)側(cè)面可以看出,，2017年成為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度,。

　　在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能同樣是最熱門的話題,，在以人工智能為主題的分論壇會(huì)場(chǎng),，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的地步,。

　　回顧2017年的科技創(chuàng)新,，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的,，莫過于人工智能,。這一年，人工智能全面爆發(fā),，成為國(guó)家戰(zhàn)略,。

　　2017年7月,，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo),，到2030年使中國(guó)人工智能理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,。這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃,。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成,，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速,，帶來投資新機(jī)遇。

　　實(shí)際上,，在政策出臺(tái)前,，對(duì)市場(chǎng)異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期,。

　　也許,，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”（全面進(jìn)入）人工智能戰(zhàn)略,，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念,，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切�,！�

　　“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù),，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’�,！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松說,。

　　在政策信號(hào)如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭(zhēng)說”的地步,。如今的中國(guó),，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考,，是對(duì)未來風(fēng)向的把握,。

　　人工智能發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破,？法律倫理責(zé)任如何界定,？將會(huì)砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決,？梳理過去一年人工智能發(fā)展,，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),。

　　與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化

　　到了2017年年尾,，曾經(jīng)讓各界爭(zhēng)得面紅耳赤的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義,。因?yàn)椤叭〈�誰”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根本,，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實(shí)體,。換句話說也許更清楚，脫離實(shí)體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫,。

　　于是在2017年,，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進(jìn)入工廠深度研究流水線,，拜師高級(jí)技工，在工廠寫代碼,，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率,。

　　阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化,，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”,。目前，該公司在城市,、工業(yè),、零售、金融,、汽車,、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力,、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實(shí)的工業(yè)流水線,。

　　胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事,、炒作股價(jià),。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的‘概念上的AI’,，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’,。”

　　人工智能若要健康發(fā)展,，首先必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),，人工智能在解決什么問題、為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少,、效率提高了多少,；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升,；是否有足夠的計(jì)算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí),？只有在這三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下,，人工智能才會(huì)有價(jià)值。

　　在2017年,，工業(yè)大腦走進(jìn)車間,，突破了良品率提升、故障率預(yù)測(cè)等制造業(yè)核心難題,，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏,、中策橡膠、天合光能,、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元,。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%,，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%,。

　　機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律,，數(shù)據(jù)的積累,、計(jì)算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用,。

　　獵豹移動(dòng)CEO傅盛認(rèn)為,，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會(huì)把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化,。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心,。如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)想實(shí)現(xiàn)10倍數(shù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化,，用更多人工智能的方式,，去獲取更多來自于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

　　2017年,，時(shí)髦的城市大腦,、工業(yè)大腦、無人駕駛,、無人超市,、無人機(jī)、語音識(shí)別,、唇語識(shí)別,，無一不是人工智能與實(shí)體結(jié)合的應(yīng)用。

　　進(jìn)入商店的每一張人臉,，其實(shí)就是每一個(gè)訪客的訪問,，在里面顧客拿起的每個(gè)動(dòng)作都可以被識(shí)別。進(jìn)入無人超市看上去是一個(gè)人臉識(shí)別簽到,，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的來回流動(dòng),。線上和線下沒有界限,，電商開始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化,。

　　傅盛說自己的公司在美國(guó)硅谷只干了一件事,，就是投了一個(gè)小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司,，從中可以知道美國(guó)企業(yè)在干什么,。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點(diǎn)上，美國(guó)公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化,。

　　將物理世界數(shù)據(jù)化,，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會(huì)成本,，而不是空炒概念,，數(shù)字對(duì)數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán),。

　　人才還得自己來培養(yǎng)

　　得人工智能者得天下，得人才者得人工智能,。

　　人工智能火熱自不待言,，但是必須清醒認(rèn)識(shí)到，在人才儲(chǔ)備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間,。

　　打開某知名招聘網(wǎng)站,，搜索“人工智能”后馬上會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮,。以人工智能算法工程師為例,，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元,。

　　這種供需不平衡的現(xiàn)象,，不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此,。

　　早在2016年,，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生,，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,。”

　　據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,，截至2017年一季度,，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬,，高居榜首,，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人,，位居全球第七。

　　然而,，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求,。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才,，甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級(jí)人才,。

　　傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國(guó)是合理的，但核心人才還是要中國(guó)自己來培養(yǎng),�,！�

　　目前，業(yè)界對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶近乎白熱化,，但是“缺口”同樣明顯,。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中,，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近2倍,，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長(zhǎng)高達(dá)179%,。中興研究院副院長(zhǎng)董振江坦言：“去年招人非常困難,，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人,，薪酬也一再加碼,。”

　　AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱,。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng),，在國(guó)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字挖掘,、算法分析,、語言識(shí)別、自然語言處理是人才競(jìng)爭(zhēng)的核心,。

　　而在核心技術(shù)方面,，雖然我國(guó)已經(jīng)取得了多項(xiàng)創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累,，在核心技術(shù)方面與美國(guó)尚存差距,。我國(guó)雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機(jī)會(huì),，但美國(guó)仍是目前出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略最多,、核心技術(shù)和人才最多的國(guó)家。

　　如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國(guó)在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題,。

　　意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)

　　當(dāng)機(jī)器越來越像人,，能夠做人的工作時(shí)，這是否意味著它們會(huì)搶走人類的飯碗,？

　　來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對(duì)樂觀,，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作,。實(shí)際上,，人工智能也會(huì)帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作,。

　　阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對(duì)記者說,，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實(shí)每次新的工業(yè)革命到來的時(shí)候,，都有類似“砸飯碗”的恐慌,，事實(shí)證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機(jī)會(huì),。

　　他認(rèn)為,，未來人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)。確實(shí)會(huì)有很多職業(yè)被人工智能取代,，但人類可以空出來更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西,，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師,、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。

　　“什么人才最缺,，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者,，而大量簡(jiǎn)單重復(fù)類工作會(huì)遇到?jīng)_擊�,！眲⑺杀硎�,。

　　數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示,，程式化,、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊,，投資銀行業(yè)務(wù),、校對(duì)錄入這兩個(gè)典型職位在過去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長(zhǎng)。咨詢公司德勤發(fā)布的報(bào)告也顯示,，人工智能已經(jīng)在英國(guó)取代了80萬個(gè)低技能工作崗位,，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

　　人工智能的研發(fā)者認(rèn)為,，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用,，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作,。機(jī)械化程度越高的工作,，人們?cè)较Ｍ�由人工智能完成，而需要�(jiǎng)?chuàng)作的工作,，則需要人類來完成,。

　　問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端,？

　　懂得學(xué)習(xí),、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人,。具體而言,，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者,，未來將越來越受歡迎,，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

　　相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

　　伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地,，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn),。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。

　　百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時(shí)就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會(huì)場(chǎng)后不久,，就收到了交管部門的罰單,。而最近百度無人車在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺(tái)了臨時(shí)交通規(guī)則讓其上路,，這就是法規(guī)上的突破,。

　　由此說明，伴隨著人工智能的進(jìn)步,，法規(guī)也需要不斷取得突破,。“無人車收到罰單了,，距離大規(guī)模上路還會(huì)遠(yuǎn)嗎,？”李彥宏如此認(rèn)識(shí)這個(gè)問題，而在世界各國(guó),，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破,。

　　然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期,，有一個(gè)繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù),。

　　人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析,，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用,，使傳統(tǒng)社會(huì)走向透明化,，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后,，人們或許不再有隱私可言,。

　　如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù),、人工智能給人類的生產(chǎn),、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)帶來的危害,。

　　人工智能能帶來精準(zhǔn)營(yíng)銷,，而精準(zhǔn)營(yíng)銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此,，在發(fā)展人工智能的過程中,，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期以來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。近年來,，隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法律制度帶來了新的挑戰(zhàn),，各國(guó)立法,、修訂法律活動(dòng)更加頻繁。

　　人工智能時(shí)代要負(fù)起責(zé)任

　　今日頭條是過去一年各界爭(zhēng)相關(guān)注的一個(gè)信息發(fā)布平臺(tái),，基于一種設(shè)計(jì)后的算法,，今日頭條作為信息集合平臺(tái)為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對(duì)用戶注意力的精準(zhǔn)抓取,，今日頭條取得了巨大成功,，其身價(jià)不斷增高。

　　今日頭條的成功之處,，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于,，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”,。這種算法是不是用戶真正所需要的？對(duì)此,，一些用戶抱怨,，往往因誤點(diǎn)了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點(diǎn)了一下相關(guān)新聞,，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞,。這實(shí)際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。

　　必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言,，認(rèn)為算法可以為人類社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿,。無論如何，算法的設(shè)計(jì)都是編程人員的主觀選擇和判斷,，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動(dòng)地寫入程序,，值得深究。

　　算法歧視由此成為一個(gè)值得重視的問題,。

　　今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個(gè)問題,，算法開始越來越多地左右著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞,，聽到什么歌曲,，看到哪個(gè)好友的動(dòng)態(tài)。那么,，算法可以做到公平正義嗎,？

　　互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識(shí)別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯(cuò),，比如,，谷歌公司的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。

　　英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾發(fā)表評(píng)論指出,，人工智能可能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見,，但這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念,，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見,。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會(huì)不平等和偏見正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。

　　解鈴還需系鈴人,，規(guī)避“算法歧視”的工作必須由人去做,。比如，有些大型IT公司已經(jīng)成立了道德委員會(huì),，這標(biāo)志著負(fù)責(zé)任的人工智能時(shí)代的到來,；有些組織則致力于解決與人工智能相關(guān)的安全和隱私問題，并推動(dòng)開源,，從而為全社會(huì)共享,。

　　我們不僅應(yīng)建構(gòu)必要的倫理道德規(guī)范體系，還應(yīng)增強(qiáng)智能算法的透明性,。正如丹妮拉·濟(jì)慈·西特倫在其論文《技術(shù)正當(dāng)程序》中所指出的,，“鑒于智能算法日益決定著各種決策的結(jié)果，人們需要建構(gòu)技術(shù)公平規(guī)范體系,，通過程序設(shè)計(jì)來保障公平的實(shí)現(xiàn),，并借助于技術(shù)程序的正當(dāng)性來強(qiáng)化智能決策系統(tǒng)的透明性,、可審查性和可解釋性”。