工業(yè)和信息化部等7部門日前共同印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案（2025—2030年）》,，列出中醫(yī)藥應用典型場景,，梳理數(shù)智化轉型場景清單。在人工智能,、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術加持下,，傳統(tǒng)中醫(yī)藥行業(yè)插上數(shù)智化翅膀，有望實現(xiàn)新發(fā)展,。

　　近年來,，中醫(yī)藥行業(yè)積極開展利用數(shù)字技術推動行業(yè)發(fā)展的探索和實踐,，整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，為數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展奠定了基礎,。目前,，我國已建成中醫(yī)藥全產業(yè)鏈質量可追溯數(shù)據(jù)平臺，能夠采集生產過程的實時數(shù)據(jù),，為全國100多家重點中藥企業(yè)提供追溯服務,，覆蓋113種常用中藥材。

　　盡管如此,，中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉型發(fā)展還處于初期,，存在對數(shù)字化建設和數(shù)據(jù)要素作用認識不深、數(shù)智化賦能醫(yī)療科研廣度不夠等問題,，迫切需要加快推進數(shù)智技術在中醫(yī)藥領域的廣泛應用,。打造“數(shù)智中醫(yī)藥”，須加強中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字基礎設施建設,，建立健全數(shù)據(jù)標準規(guī)范,，強化數(shù)據(jù)治理基礎。

　　研發(fā)方面,，應進行中醫(yī)藥經驗數(shù)據(jù)挖掘和決策模型研究,，運用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析,、模擬技術等,，建立大數(shù)據(jù)庫，提高中藥創(chuàng)新藥轉化決策質量,、效率和效益,。生產方面，應著重打造智能中藥工藝設計應用場景,，將高質量的工藝和質量數(shù)據(jù)集與數(shù)學建模方法或人工智能算法結合,，提升工藝模型可靠性和工藝參數(shù)的可調控性，保持生產過程穩(wěn)定性和可控性,。藥品質量安全保障方面，應針對中藥原料品種多,、來源廣,、處理工藝復雜、質量差異性大等問題,，部署優(yōu)化系統(tǒng),，實現(xiàn)中藥原料質量回顧與數(shù)據(jù)趨勢分析，提高中藥材原料的穩(wěn)定和均一性水平,。

　　同時,，要加大醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智產品研發(fā)應用,，建議相關機構、企業(yè)針對中藥等行業(yè)生產特點,，打造系統(tǒng)解決方案,，研發(fā)推廣智能制藥設備、檢測設備,，開發(fā)醫(yī)藥工業(yè)軟件或系統(tǒng)等,；鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機構推動業(yè)務流程數(shù)字化轉型，打造集預防,、治療,、康復、個人健康管理于一體的數(shù)字中醫(yī)藥服務模式,；鼓勵研發(fā)具有中醫(yī)藥特色的智能電子病歷,、智能預診隨訪等系統(tǒng)，提升中醫(yī)藥數(shù)據(jù)智能化采集能力,。只有利用好長期以來積累的診療,、服務數(shù)據(jù)，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應,，釋放中醫(yī)藥數(shù)據(jù)價值,。

　　中醫(yī)藥行業(yè)進行數(shù)智化轉型后，可通過人工智能輔助提升新藥研發(fā)效率,；依托數(shù)字化車間,，實現(xiàn)工藝參數(shù)實時調控，提高生產效率,、保障藥品質量,、降低管理成本；借助智能物流與區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng),，實現(xiàn)藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準管理,。這些突破，都將推動中醫(yī)藥行業(yè)向高端化,、智能化,、綠色化邁進。（本文來源：經濟日報 作者：祝君壁）