
在近日舉行的2018首屆世界聲博會上,,除了探討人工智能技術(shù)和產(chǎn)品,,一個非常新鮮的話題——“AI科學(xué)觀”也被正式列入大會議程,。
作為一門新興技術(shù),,人工智能的健康發(fā)展離不開社會的理性認(rèn)識。而目前很多人對它的態(tài)度和看法還不夠科學(xué),。
比如,,有人神化人工智能,認(rèn)為它已強(qiáng)大無比,;有人擔(dān)憂人工智能將威脅人類,,進(jìn)而抵觸它,;還有人認(rèn)為目前的人工智能并非真正的人工智能,不值一提,。
神化其實是“捧殺”
在上述幾種情況中,,神化人工智能的情況尤為常見。
“公眾認(rèn)識到的人工智能,,很多來自電影,、電視,但這些影視作品傳達(dá)的信息很多是想象的,,這就造成了公眾對一些事物產(chǎn)生了不切實際的期望,。”對于這種現(xiàn)象,,美國斯坦福全球創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里給出一種解釋,。
原因或許有很多,結(jié)果卻是類似的:神化人工智能相當(dāng)于“捧殺”,,可能會對行業(yè)發(fā)展帶來很大困擾。
前不久,,一位同傳譯員在社交平臺撰文指責(zé)科大訊飛進(jìn)行“同傳欺詐”,,引起社會廣泛關(guān)注。后來該同傳譯員發(fā)文澄清說,,其中存在誤會,。
引發(fā)誤會的原因之一就是人工智能被夸大了:目前機(jī)器翻譯只有六級水平,但由于人們口口相傳或媒體不當(dāng)報道等多種因素,,很多人卻在潛意識中認(rèn)為機(jī)器翻譯能力已超過同聲傳譯——盡管科大訊飛從未如此宣稱,。
“作為一個新物種,人工智能的發(fā)展已趕不上人們的想象,�,!笨拼笥嶏w聽見事業(yè)部總經(jīng)理王瑋說。
這并非個例,。CSDN創(chuàng)始人蔣濤在工作中就遇到類似情況:“在跟客戶對接時,,對方會想象人工智能可以幫助解決很多問題,但實際上人工智能的能力還達(dá)不到,�,!�
蔣里也舉例說,看到一款人工智能產(chǎn)品時,,大多業(yè)內(nèi)人士是了解它的優(yōu)缺點,、適用場景的。但是大眾卻經(jīng)常會認(rèn)為產(chǎn)品性能就應(yīng)該像電影里那樣,,這是一種很大的誤區(qū),。
“人工智能有它很厲害的地方,,但是跟人比還有很多不足之處。現(xiàn)在的趨勢是人工智能越變越好,,但是離公眾的很多不切實際的期望值還有一定距離,。”蔣里認(rèn)為,,如果公眾能夠理解這一點,,將有助于更好地使用人工智能產(chǎn)品。
貶低源于不了解
對于認(rèn)為人工智能什么都不行的觀點,,科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁指出,,這主要源自對人工智能不了解。
在很多領(lǐng)域,,人工智能的表現(xiàn)確實已可圈可點,。
最廣為人知的是,谷歌的阿爾法狗機(jī)器人已在圍棋上戰(zhàn)勝人類高手,。除此之外,,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能已在2017年通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試,,以456分的高分超過了96.3%的人類考生,;在語音識別領(lǐng)域,目前最好的人工智能產(chǎn)品的準(zhǔn)確率可達(dá)97%以上,,超過了人類速記員的平均水平,。這樣的案例,正越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中,。
除了一個個零散的案例,,我們也可以從更為宏觀的角度來客觀看待人工智能目前的發(fā)展水平。胡郁在接受媒體記者采訪時,,將人工智能分為運算智能,、感知智能、運動智能和認(rèn)知智能四個方面,。
“在運算智能方面,,這兩年自阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后,就沒有什么突破性進(jìn)展,�,!焙粽f,這是因為運算智能已經(jīng)發(fā)展到很高的階段,。目前依然在高速發(fā)展的語音識別,、語音合成、人臉識別、圖像識別等,,則屬于感知智能,。
此外,胡郁介紹,,在運動智能方面,,比如波士頓動力的機(jī)器人可以跳來跳去或后空翻,也取得了很多進(jìn)步,,但這一領(lǐng)域與感知智能相比進(jìn)展較慢,。在認(rèn)知智能方面,就是讓機(jī)器人真正理解人的意圖,,利用知識圖譜讓人工智能實現(xiàn)語言理解,、知識表達(dá)、邏輯推理和最終決策,,目前依然在探索期,,進(jìn)展也較慢。
科大訊飛董事長劉慶峰從另一個角度分析說,,在有訓(xùn)練數(shù)據(jù),、有邏輯規(guī)律可循的場合,比如國家醫(yī)師資格考試,、呼叫中心等,,機(jī)器通過學(xué)習(xí)專業(yè)知識可以達(dá)到一流專家水平,超過90%的普通專業(yè)人士,。
“但是對于沒有先驗知識的藝術(shù)創(chuàng)造,或者哪怕是常識的推理,,機(jī)器還不到6歲兒童水平,。”劉慶峰說,,在這一領(lǐng)域人工智能才剛剛起步,。
與其抵觸不如擁抱
劉慶峰不否認(rèn),未來人工智能的確會替代大量現(xiàn)有崗位,。
“只要在有數(shù)據(jù),、有規(guī)律可循的領(lǐng)域,機(jī)器代替50%或77%的人工崗位,,根本不用等到2045年,,未來十年之內(nèi)或?qū)⒆兂涩F(xiàn)實�,!眲c峰說,。
這或許是很多人對人工智能存在抵觸心理的重要原因。但應(yīng)該看到,人工智能在替代傳統(tǒng)崗位的同時,,也會創(chuàng)造無數(shù)新的崗位,。正如汽車的出現(xiàn),使馬車夫逐漸退出歷史舞臺,,與此同時也創(chuàng)造出許多汽車司機(jī)崗位一樣,。
“機(jī)器不會取代人,未來被取代的是什么,?一定是使用了人工智能和使用了機(jī)器的從業(yè)者取代掉以前傳統(tǒng)的從業(yè)者,。”王瑋在接受媒體采訪時強(qiáng)調(diào)說,。
在劉慶峰看來,,大勢不可阻擋,只有順應(yīng)時代,,用好人工智能才是當(dāng)前的明智之舉,。他舉了一個著名的歷史案例:英國議會在1865年通過《機(jī)動車法案》,其中一項要求就是汽車時速不能超過4英里,。這部法案使汽車的速度等同于馬車,,扼殺了英國在當(dāng)年成為汽車大國的機(jī)會,隨后汽車工業(yè)在美國迅速崛起,。1895年,,英國終于廢除了這項法案。
“比人類更強(qiáng)大的不是人工智能,,而是掌握了人工智能的人類,。”劉慶峰認(rèn)為,,人機(jī)耦合是未來人工智能發(fā)展的重要技術(shù)路徑,,也是人工智能時代社會倫理和人文發(fā)展的需要。
人機(jī)耦合或人機(jī)協(xié)同似乎正在成為業(yè)內(nèi)的共識,。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院副院長李厚強(qiáng)也在2018首屆世界聲博會上提出,,產(chǎn)業(yè)對人工智能有迫切的應(yīng)用需求,人機(jī)耦合是當(dāng)前比較可行的方式,。美國斯坦福大學(xué)則在近日啟動了“以人為本人工智能項目”,。
“我們不能讓機(jī)器完全代替人,而要讓每個人都站在人工智能的平臺之上享受人工智能,�,!眲c峰舉例說,最新研發(fā)的人工智能同傳助手可以幫助同傳譯員提升口譯信息的完整度,,減少工作壓力,。
談到如何減少公眾對人工智能的誤解,胡郁告訴科技日報記者,現(xiàn)在已經(jīng)有大學(xué)甚至中,、小學(xué)開設(shè)人工智能課程,,他自己也曾在網(wǎng)絡(luò)上普及人工智能知識�,!爸挥挟�(dāng)關(guān)于人工智能的教育深入到社會體系當(dāng)中,,才有可能解決這些問題�,!�