經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)北京11月9日訊（記者楊國民）11月8日,，由工業(yè)和信息化部主辦,，世界知識產(chǎn)權(quán)組織聯(lián)合主辦的人工智能論壇在世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間召開。工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄,、世界知識產(chǎn)權(quán)組織副總干事王彬穎出席論壇并致辭,。阿聯(lián)酋人工智能部部長奧拉馬,，中國工程院院士鄔賀銓,，中國工程院院士,、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東，百度公司創(chuàng)始人,、董事長兼CEO李彥宏,，世界知識產(chǎn)權(quán)組織高級AI專家米夏爾·茲姆斯基,，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌,，新思科技高級副總裁阿科羅特在內(nèi)的專家學(xué)者在論壇發(fā)表主題演講。王恩東院士以《計算力,，智慧時代生產(chǎn)力》為題,，分享了對于當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢洞察。

　　過去10年,，互聯(lián)網(wǎng)一直是全球經(jīng)濟最大的亮點,。10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，傳統(tǒng)企業(yè)占據(jù)主流,；而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果,、亞馬遜,、Alphabet、微軟,、伯克希爾·哈撒威,、Facebook、阿里巴巴和騰訊,，只有一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伯克希爾.哈撒威入榜,。這些高市值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在服務(wù)器采購?fù)度肷弦餐瑯游痪忧傲小?/p>

　　互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，也體現(xiàn)在眾多傳統(tǒng)經(jīng)濟領(lǐng)域中，以傳統(tǒng)零售業(yè)為例,，從2009年到2017年傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)增長了2.4倍,，而互聯(lián)網(wǎng)零售則增長了20倍，在整個零售產(chǎn)業(yè)中占比接近20%,。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長優(yōu)勢,，計算力成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“新動能”。

　　王恩東說,，從技術(shù)上看,，互聯(lián)網(wǎng)對于經(jīng)濟的改變更多是計算對經(jīng)濟的改變，計算已經(jīng)成為重要的社會生產(chǎn)力,，成為衡量社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)鍵指標之一,。首先，同一領(lǐng)域內(nèi),，規(guī)模越大的公司服務(wù)器采購量就越大,，例如，市值TOP7互聯(lián)網(wǎng)公司也是服務(wù)器采購量的全球TOP7,。其次,，國家和地區(qū)的GDP規(guī)模與服務(wù)器出貨量之間高度相關(guān)，甚至是線性相關(guān),，例如GDP與服務(wù)器出貨量的前四位均為美國,、中國、日本和德國,。放眼國內(nèi),，市場容量的地域分布與各省經(jīng)濟總量分布基本是正比例關(guān)系，上海,、北京,、浙江等發(fā)達地區(qū)每萬億GDP對應(yīng)的服務(wù)器保有量遠遠高于全國平均水平。由此可以看出,，AI計算力發(fā)達的區(qū)域和城市,，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程也走在前列，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始,。

　　AI是計算力最新的應(yīng)用方式,，也是目前計算改變社會經(jīng)濟的最高形式，觀察AI的發(fā)展和應(yīng)用,，可以更好的把握計算產(chǎn)業(yè)的未來趨勢,。王恩東說，AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出三個明顯的發(fā)展趨勢：即創(chuàng)新速度成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心競爭力,，AI產(chǎn)業(yè)化加速以及產(chǎn)業(yè)AI化,。

　　趨勢一：創(chuàng)新速度是AI發(fā)展的核心競爭力,。當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)度過了產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期,，AI公司之間的競爭更多是創(chuàng)新速度的競爭,。好的計算平臺可以加速模型訓(xùn)練速度，AI應(yīng)用就能夠更快速地適應(yīng)需求的變化進行創(chuàng)新,，從而得到更快速的推廣,，為企業(yè)贏得競爭力。據(jù)了解,，在AI模型訓(xùn)練過程中,，人工參數(shù)調(diào)整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍,，那么迭代周期就能縮短10%左右,。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態(tài),。另據(jù)OpenAI的分析報告,，從2012年開始，AI訓(xùn)練所用的計算量呈現(xiàn)指數(shù)增長,，平均每3.43個月便會翻倍,，截止目前計算量擴大了30萬倍。據(jù)估計,，到2020年前,，AI所需的計算量還會繼續(xù)增長12倍。王恩東認為,，要贏得創(chuàng)新速度,，AI算力、算法等投資至關(guān)重要,。

　　趨勢二：AI產(chǎn)業(yè)化在加速。AI產(chǎn)業(yè)化在加速發(fā)展,，全球范圍內(nèi),，AI產(chǎn)業(yè)市場預(yù)估和AI領(lǐng)域投融資規(guī)模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家,。AI芯片,、平臺在內(nèi)的AI算力也發(fā)展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元,，銷售額也增長迅速,。在國內(nèi)，浪潮AI服務(wù)器占據(jù)了57%的市場份額,。

　　目前,，中國人工智能論文總量和被引用數(shù)量均為全球第一,、人工智能領(lǐng)域的融資額全球第一。截止2018年8月,，中國人工智能企業(yè)為1011家,，涵蓋了新品、硬件,、應(yīng)用軟件等多個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),。王恩東表示，雖然中國已經(jīng)具備相對完整的AI產(chǎn)業(yè)體系,，但在AI基礎(chǔ)層,，中國與美國仍有差距，還需繼續(xù)加強AI算力等方面研究,。

　　趨勢三：打破應(yīng)用瓶頸,，推進產(chǎn)業(yè)AI化。目前發(fā)展和應(yīng)用AI的主體是各個互聯(lián)網(wǎng)公司,，但是能源,、醫(yī)療、金融,、零售等各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI化將為AI產(chǎn)業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間,，同時AI也將推動包括制造業(yè)在內(nèi)的各個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　王恩東指出,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型AI存在鴻溝,。當(dāng)前，傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨AI人才,、技術(shù)等問題,。傳統(tǒng)用戶AI人才短缺，同時沒有技術(shù)能力 進行算法開發(fā),、模型選擇,、算法優(yōu)化、實施部署等具體工作,，應(yīng)用瓶頸普遍存在于各個行業(yè),。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI化需要構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，打破應(yīng)用瓶頸,。

　　目前,，一些技術(shù)能力較強、產(chǎn)業(yè)影響力大的企業(yè),，發(fā)揮自己的平臺作用,，把ISV、AI應(yīng)用開發(fā)商整合起來,，合作共贏,，為客戶提供整體方案,，解決了這個問題。如百度提出ABC三位一體戰(zhàn)略,，全力推進新興技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,，成為應(yīng)用最廣泛的AI供應(yīng)商；浪潮一直致力于構(gòu)建深入行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng),，強化產(chǎn)品創(chuàng)新能力,，針對客戶和關(guān)鍵場景進行定制化聯(lián)合創(chuàng)新開發(fā)AI計算軟硬件，提供端到端AI系統(tǒng)方案及開發(fā)工具賦能行業(yè)應(yīng)用,。