用大數(shù)據(jù)分析 實現(xiàn)大學貧困生精準資助

　　校園內(nèi)外

　　大數(shù)據(jù)精準分析,，讓更多貧困大學生能得到學校的資助。近日,，記者從重慶郵電大學獲悉,，該校學生精準資助管理系統(tǒng)在學校上線以來，經(jīng)過測試和試運行,，取得了良好的效果,。

　　據(jù)了解，該校學生精準資助管理系統(tǒng)是以大數(shù)據(jù)實時動態(tài)分析為支撐,，集貧困學生認定,、學生校園消費行為動態(tài)分析、學生消費行為預警與引導,、學生動態(tài)關(guān)懷、線上線下有機融合為一體的學生精準資助管理系統(tǒng),。

　　在貧困學生認定上,，系統(tǒng)依照學生線上申報、輔導員和管理人員線上線下雙審核,、學生民主監(jiān)督反饋,，采用分權(quán)重記分方式對學生貧困等級初步評定，并根據(jù)學生校園消費得分情況進行校正,。

　　“系統(tǒng)會對學生校園消費行為動態(tài)分析,。”重慶郵電大學相關(guān)負責人介紹,，這是系統(tǒng)的核心,，將采集學生在校園一卡通中的消費數(shù)據(jù)，對學生校園消費情況進行適時動態(tài)分析,，按月進行統(tǒng)計,，從食堂消費頓數(shù)、頓均消費金額,、超市消費數(shù)據(jù),、貸款數(shù)據(jù)、欠費數(shù)據(jù),、水卡和網(wǎng)卡消費數(shù)據(jù),、校車數(shù)據(jù)、洗衣數(shù)據(jù)等多個維度的消費數(shù)據(jù)建立貧困學生精準識別統(tǒng)計模型,，通過反復迭代的方式確定模型中各參數(shù)的具體權(quán)重,，并根據(jù)綜合得分情況區(qū)分貧困學生與非貧困學生以及貧困等級，識別精度達到90%以上。

　　系統(tǒng)根據(jù)學生的消費數(shù)據(jù)自動分析并等級評價,，對于學生消費行為會進行預警,。如果發(fā)現(xiàn)貧困學生的高消費行為將進行及時的引導。對于系統(tǒng)數(shù)據(jù)評價非困難低消費學生,，通過輔導員線下的及時核實和反饋,，結(jié)合臨時性貧困學生資助制度建設(shè)，讓隱形貧困和臨時性貧困的學生能夠得到及時的資助,。

　　通過線上線下的有力結(jié)合,，系統(tǒng)投用后既減輕了學生、輔導員和評審專家的工作負擔,，又增強了信息透明度,，促進了學生資助工作的公平、公正和公開,。無論學生消費行為預警和引導還是學生動態(tài)關(guān)懷,，其針對性都更強，更加精準,；同時實現(xiàn)了學生資助工作從申報,、評審、效果監(jiān)測,、反饋的全周期管理,。隨著上網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)支付等學生消費數(shù)據(jù)的接入,，大數(shù)據(jù)更加完整,，并根據(jù)數(shù)據(jù)自動迭代、深度學習,，系統(tǒng)的識別度將會再上一個臺階,，實現(xiàn)學生精準資助管理工作的智能化。