日前，由深圳市福田區(qū)人民政府指導(dǎo),，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的首屆深圳（國際）人工智能展（簡稱GAIE）,，在深圳會展中心圓滿落幕,。在為期三天的展會上,，政府領(lǐng)導(dǎo),、行業(yè)權(quán)威專家學(xué)者,、人工智能骨干企業(yè)代表及相關(guān)行業(yè)代表等都悉數(shù)出席,，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè),，以國際化的視野進(jìn)行多維度深入探討,，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)方向，展望人工智能發(fā)展趨勢,。

深圳人工智能展圓桌論壇

　　本屆人工智能展亮點(diǎn)頻出,，除了《2020人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》等三大AI領(lǐng)域權(quán)威文本的重磅發(fā)布，同時還舉辦了2020 GAIE Awards年度評選盛典,，評選出十大AI Star,、十大AI最具商業(yè)價值獎、以及十大AI優(yōu)秀產(chǎn)品獎,，其中騰訊優(yōu)圖實驗在現(xiàn)場獲頒AI Star獎項,，以嘉獎其在技術(shù)、產(chǎn)品,、市場開拓以及創(chuàng)新能力層面的實力與成果,。

騰訊優(yōu)圖實驗室獲頒AI Star獎項

　　而騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理黃飛躍也出席了本次大會,，在以“釋放AI科技力量助力暢通國內(nèi)大循環(huán)”為主題的圓桌論壇上，與深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長董振江,；小米集團(tuán)副總裁,、集團(tuán)技術(shù)委員會主席崔寶秋以及鵬城學(xué)者，深圳大學(xué)計算視覺研究所所長沈琳,，一起共話人工智能在國內(nèi)大循環(huán)中扮演的角色與價值,。

　　國內(nèi)大循環(huán)是變數(shù)下的應(yīng)對良策，人工智能助力第四代工業(yè)革命

　　黃飛躍在圓桌論壇上直言非常認(rèn)可經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的戰(zhàn)略,，他表示,，國內(nèi)大循環(huán)是國家最新的宏觀戰(zhàn)略和布局，為的是適應(yīng)國際一系列新形勢,。在整體的戰(zhàn)略中,，科技本身就需要建立一套內(nèi)循環(huán)。

騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理黃飛躍

　　在科技這個內(nèi)循環(huán)中,，他認(rèn)為人工智能主要有兩個角色：一個是作為新基建的核心組成,，發(fā)揮出自身的作用；另外一個是幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,，加速實現(xiàn)第四次工業(yè)革命,，也就是騰訊一直在提的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。跟前三代工業(yè)革命,，工業(yè)自動化,，還有電力電氣化，以及信息數(shù)字化這三次不同,，第四代工業(yè)革命,，核心在于智能化的體現(xiàn)。只看字眼,，你都能看出來智能化當(dāng)然和人工智能關(guān)系非常密切,。尤其是最近幾年，隨著人力成本的提高,，過去我們引以為傲的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),、傳統(tǒng)制造業(yè)，優(yōu)勢已經(jīng)不是那么強(qiáng)了,。為了提升我們競爭力,，就需要提升傳統(tǒng)行業(yè)、制造競爭力,，關(guān)鍵就在于怎么用新技術(shù)武裝它們,，人工智能就是助力這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)實力提升中非常關(guān)鍵的一環(huán)。

　　行業(yè)預(yù)期與現(xiàn)實存在落差,，AI技術(shù)需要“更接地氣”地輸出價值

　　作為這個時代相當(dāng)前沿的領(lǐng)域,，行業(yè)對AI的現(xiàn)有認(rèn)知卻是喜憂參半,。在黃飛躍看來，AI目前的主要問題是存在理想和現(xiàn)實的落差,，不管是AI從業(yè)者,，還是AI應(yīng)用，都存在一定程度上過于理想的期待,。

　　從AI從業(yè)者的角度來說,，這幾年AI行業(yè)招募的學(xué)生、員工都是一流的人才,，但是他們真正在就業(yè)崗位上時,，就會面臨自我預(yù)期與現(xiàn)實的落差。一開始,，每個人都認(rèn)為AI可以改造世界,，但在工作開展過程中，會遇到一系列的難題,。而這種情況下員工管理就成為一個問題,。黃飛躍認(rèn)為，首先要降低預(yù)期,，認(rèn)定一個現(xiàn)實,，即AI并不能改變這個世界，而只能做些改良,，在某些特定場景創(chuàng)造價值,，并不能有顛覆性的突變。當(dāng)然,，在調(diào)低行業(yè)預(yù)期的過程中,，也需要不斷創(chuàng)造價值,，讓AI有越來越多的價值得到展現(xiàn),。

　　對于AI的實際用戶而言也同樣如此，幾年前AI會普遍認(rèn)為AI是無所不能的,，但實際應(yīng)用中也會有問題,。比如人臉識別AI技術(shù)雖然這幾年越來越好，但也不可能做到百分之百的精準(zhǔn),，而客戶對這種識別錯誤的包容度很低,，當(dāng)計算出現(xiàn)失誤，客戶就會認(rèn)為這個算法不行或者技術(shù)有問題,，這個時候也會有比較大的落差,。黃飛躍稱，實際上AI技術(shù)前幾年的落地環(huán)境不是很好,，硬件成本,、人工部署成本都相當(dāng)高,，而落地過程中也有一系列難題，但是隨著這幾年算法能力的不斷提升,、計算成本越來越低,、技術(shù)的更迭保證準(zhǔn)確率越來越高，那么AI現(xiàn)有的理想和現(xiàn)實的差距也會越來越小,，未來隨著時間推移AI的價值也會被更廣泛的認(rèn)識到,。

　　尋求落地才能讓理想照進(jìn)現(xiàn)實，騰訊優(yōu)圖在人工智能產(chǎn)學(xué)研持續(xù)發(fā)力

　　在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢下,，機(jī)會和危機(jī)并存,。危機(jī)在于，一方面中美關(guān)系緊張,，國際格局出現(xiàn)變化,，另一方面新冠疫情席卷全球，不少行業(yè)遭遇重?fù)�,。但黃飛躍認(rèn)為,，疫情打斷了傳統(tǒng)線下的溝通交流，而數(shù)字技術(shù)重新讓生活,、工作,、交流重啟，這種情況下社會會更加愿意擁抱新的技術(shù),，新的機(jī)會,，這對于人工智能來說，就是機(jī)遇,。

　　在面對企業(yè)與個人對人工智能的高期待之下,，黃飛躍表示，行業(yè)首先要做的就是抓住機(jī)會,，埋頭把技術(shù)做好,，把業(yè)務(wù)落在實處，當(dāng)技術(shù)足夠成熟時,，才能讓大家對于AI的實際應(yīng)用產(chǎn)生價值認(rèn)可,，自己再享受后續(xù)的成長收益。而這也是騰訊優(yōu)圖正在積極推動的進(jìn)程,，通過不斷與高校,、企業(yè)合作，來實現(xiàn)人工智能產(chǎn)學(xué)研的穩(wěn)步落地,。

　　黃飛躍表示,，從2012年開始，騰訊優(yōu)圖就與上海交大、清華的自動化所,、與軟件所,、廈門大學(xué)等諸多高校建立了長期合作關(guān)系，另外還會參加騰訊高校合作團(tuán)隊組織的“犀牛鳥”等一系列活動,。黃飛躍表示,，騰訊優(yōu)圖與學(xué)界的合作有非常好的成果，八年多以來與高校合作培養(yǎng)了大量的優(yōu)秀學(xué)生,，最后都會在騰訊優(yōu)圖工作并成為中堅力量,。

　　另一方面，騰訊優(yōu)圖還與業(yè)內(nèi)有大量合作,，早在2015年騰訊優(yōu)圖就對外提供了一個優(yōu)圖技術(shù)開放平臺,，把像人臉檢測識別、配準(zhǔn),，還有OCR等一系列視覺能力打包,，對外免費(fèi)輸送給中小型企業(yè)使用，并在2017年開始通過騰訊云進(jìn)行商業(yè)化的輸出,。同時,，騰訊優(yōu)圖還在與騰訊AI加速器、產(chǎn)業(yè)加速器合作,，為他們提供資本導(dǎo)師,、課程等一系列孵化平臺機(jī)制，對入圍的企業(yè)一起溝通研發(fā),，比如特定行業(yè)里的AI解決方案,。

　　最近幾年，騰訊優(yōu)圖一直在不斷地將AI技術(shù)應(yīng)用到學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)上,，推動社會對于人工智能價值的認(rèn)可,。作為騰訊旗下人工智能實驗室之一，騰訊優(yōu)圖的特點(diǎn)之一是堅持基礎(chǔ)研究,、產(chǎn)業(yè)落地兩條腿走路的發(fā)展戰(zhàn)略,，以計算機(jī)視覺技術(shù)為核心，專注人臉,、人體,、交通、醫(yī)療影像,、自動駕駛等視覺領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地，為各行各業(yè)提供了超過15個行業(yè)解決方案,，接入了超過90項騰訊明星產(chǎn)品業(yè)務(wù)合作,。未來，騰訊優(yōu)圖也將繼續(xù)發(fā)力AI技術(shù)的落地，挖掘更大的產(chǎn)業(yè)價值和社會價值,，真正借助科技力量驅(qū)動國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)大循環(huán),。