當(dāng)人工智能“遇上”自動(dòng)化技術(shù),，將碰撞出怎樣的“火花”？近日在山東青島舉行的2024中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)展現(xiàn)了這樣一幅圖景：當(dāng)人工智能與自動(dòng)化深度融合,，將自動(dòng)化技術(shù)推向更高層次,，日新月異的自動(dòng)化技術(shù)正以前所未有的融合創(chuàng)新、前沿突破迸發(fā)出全新活力,，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中迅猛發(fā)展,，賦能千行百業(yè)、賦能未來(lái)世界,。

　　深度融合創(chuàng)新發(fā)展

　　“人工智能與自動(dòng)化的深度融合會(huì)改變世界,，要把握人工智能和自動(dòng)化發(fā)展方向，把中國(guó)的自動(dòng)化技術(shù)推向更高層次,�,！敝袊�(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在大會(huì)開(kāi)幕式上說(shuō),。

　　與會(huì)專家認(rèn)為,，人工智能正推動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)深入各行各業(yè)。人工智能使自動(dòng)化系統(tǒng)能夠適應(yīng)環(huán)境變化自主決策,，為自動(dòng)化技術(shù)帶來(lái)廣闊發(fā)展空間,。

　　在本次大會(huì)上，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),、青島科技大學(xué)副校長(zhǎng)李少遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了人工智能技術(shù)在柔性制造生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的最新研究成果,。“我們依托人工智能技術(shù),，并結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的智能調(diào)度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)控制,，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品合格率,，這一成果不僅為智能制造領(lǐng)域注入了新的活力，也展示了人工智能與自動(dòng)化技術(shù)深度融合的巨大潛力,�,！�

　　“人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢(shì),，更是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,。”李少遠(yuǎn)教授在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者專訪時(shí)表示，各行業(yè)正在探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的新模式,，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展,。

　　以輪胎業(yè)為例。國(guó)家橡膠與輪胎工程技術(shù)研究中心副主任,、軟控股份有限公司董事長(zhǎng)兼總裁官炳政介紹,，作為輪胎制造大國(guó)，我國(guó)輪胎產(chǎn)量占到全球的50%以上,，而輪胎制造過(guò)程為流程+離散的混合型制造模式,，面臨完備信息、機(jī)理經(jīng)驗(yàn),、質(zhì)量控制等難題,，對(duì)高質(zhì)量、高效能,、高一致制造輪胎產(chǎn)品提出巨大挑戰(zhàn),。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，推進(jìn)知識(shí)參數(shù)化,、參數(shù)軟件化,、軟件平臺(tái)化，經(jīng)過(guò)多年的工藝創(chuàng)新,、材料創(chuàng)新,、裝備創(chuàng)新，如今我國(guó)已實(shí)現(xiàn)了在巨型工程輪胎上的突破,。

　　“目前我們已經(jīng)大范圍應(yīng)用了工業(yè)視覺(jué)技術(shù),，這種技術(shù)解決了輪胎制造過(guò)程中‘黑+黑’的問(wèn)題，因?yàn)楹谏�材料和黑色背景不好辨別,。目前我們應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),，檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%以上�,！惫俦�政說(shuō),。

　　打開(kāi)更大想象空間

　　中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》顯示，截至2023年底,，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元,，已經(jīng)形成了京津冀、長(zhǎng)三角,、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū),，核心企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，居全球第二,。此外,，我國(guó)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠,，經(jīng)過(guò)智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%,，生產(chǎn)效率提升約34.8%,，不良品率降低約27.4%，碳排放減少約21.2%,。

　　人工智能在各行各業(yè)加快應(yīng)用已是不爭(zhēng)的事實(shí),，對(duì)此，與會(huì)專家也提出了新的設(shè)想和新的范式,。

　　中國(guó)工程院院士,、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所研究員于海斌表示，制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和動(dòng)力引擎,，在制造業(yè)由數(shù)字化邁向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，面臨創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力弱,、智能自動(dòng)化水平低,、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性差等技術(shù)挑戰(zhàn)。而制造業(yè)智能化發(fā)展前景和空間巨大,，應(yīng)發(fā)揮海量制造數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和智能化，滿足設(shè)計(jì)制造一體化,、柔性制造,、綠色制造等關(guān)鍵需求。于海斌院士還展望了工業(yè)人工智能全面和體系化賦能先進(jìn)制造業(yè)前景,，并提出人工智能科技必將遵循“從數(shù)字走向?qū)嶓w”的發(fā)展規(guī)律,，才能真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基石。

　　中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事,、山東大學(xué)教授張承慧則展望了元宇宙與新能源系統(tǒng)深度融合的前景,。張承慧指出，新能源大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用已成為全球共識(shí)和我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略,，而信息控制技術(shù)直接決定能源轉(zhuǎn)型成敗,。控制系統(tǒng)關(guān)乎新能源利用核心指標(biāo),，直接決定系統(tǒng)容量,、性能、發(fā)電量,，應(yīng)以軟件代硬件,，以智能增性能。然而,，新能源系統(tǒng)本質(zhì)是一類高動(dòng)態(tài),、非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng)，面臨高效率發(fā)電優(yōu)化難,、高可靠并網(wǎng)控制難,、大容量化控制難等問(wèn)題，元宇宙與新能源系統(tǒng)的深度融合將為新能源數(shù)智化控制提供新范式,。

　　發(fā)揮優(yōu)勢(shì)突破堵點(diǎn)

　　在李少遠(yuǎn)看來(lái),，我國(guó)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用具備三大顯著優(yōu)勢(shì)：一是應(yīng)用場(chǎng)景豐富多元，市場(chǎng)需求潛力巨大,，為人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用提供了肥沃土壤,；二是科研實(shí)力日益增強(qiáng)，我國(guó)在人工智能技術(shù)研發(fā)上取得了諸多突破性進(jìn)展,，科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升,；三是政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，政府對(duì)人工智能技術(shù)的扶持力度不斷加碼,。

　　“為保持并擴(kuò)大這些優(yōu)勢(shì),，我們應(yīng)深化技術(shù)創(chuàng)新，鞏固人工智能技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,；加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn),，構(gòu)建高水平的人工智能人才梯隊(duì)；同時(shí),，積極參與國(guó)際交流與合作,，共同引領(lǐng)人工智能技術(shù)的健康有序發(fā)展�,！崩钌龠h(yuǎn)說(shuō),。

　　針對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)應(yīng)用面臨的堵點(diǎn)，李少遠(yuǎn)認(rèn)為主要包括技術(shù)落地難,、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題,，以及專業(yè)人才短缺等。而最為緊迫的,，是技術(shù)如何無(wú)縫融入實(shí)際生產(chǎn)流程,，實(shí)現(xiàn)真正的“智造”轉(zhuǎn)型�,！拔覀冐巾毶罨�技術(shù)創(chuàng)新,，強(qiáng)化技術(shù)與實(shí)踐的對(duì)接能力，確保人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)解決制造業(yè)痛點(diǎn),；同時(shí),，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全保障體系，確保數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用過(guò)程中的隱私安全,；此外,，拓寬人才培養(yǎng)路徑,，促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才成長(zhǎng),，為人工智能技術(shù)在先進(jìn)制造業(yè)的深度應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。”