互聯(lián)網正在改變世界的方方面面,。

　　隨著電子商務,、物聯(lián)網、大數據,、人工智能等互聯(lián)網技術越來越多的應用在農業(yè)的生產,、流通、分銷領域,，現(xiàn)代農業(yè)朝著科技化,、智能化、信息化方向的步伐越來越快,。

　　7月22日,，第一屆“多多農研科技大賽”決賽在云南昆明正式啟動，4支AI隊伍和來自中國草莓種植強縣的4支頂尖農人隊伍齊聚,，54位選手將開展為期120余天的高原草莓“人機”種植競賽,，并以此為樣本互相切磋，將“勞模經驗”與“人工智能”相結合,，探索出更加本土化的數字農業(yè)解決方案,。

　　“數字農業(yè),、智慧農業(yè)是農業(yè)發(fā)展的必然之路�,！敝袊�農業(yè)大學副校長龔元石說,，“這次比賽的初衷是探索將國際最前沿的數字農業(yè)科技做本地化應用，形成一套可復制,、可推廣的模式與經驗,，并在中國各大農業(yè)產區(qū)落地�,！�

　　從60后種植能手到90后新農人,，勞模與AI同臺探索

　　7月20日清晨，全國勞動模范紀榮喜早早起床,，從江蘇鎮(zhèn)江趕往云南昆明,。和他同行的除了鎮(zhèn)江市的幾位草莓種植高手，還有他為決賽特意準備的“秘方”——一大包農家肥和鏟子等農具,。

　　紀榮喜說,，江蘇鎮(zhèn)江有著三十多年的草莓種植歷史此次飛赴云南，他希望通過精細化管理和豐富的農事經驗,，能夠和“人工智能”一決高下,，拿個好成績?yōu)榻�蘇爭光。

　　除了紀榮喜,，還有3組來自中國草莓種植大縣的頂尖農人高手：圣野漿果富民隊,、艷九天巾幗隊、神農小隊,。與他們進行比賽的是從全球超過17支AI隊伍里評選出來的AiCU,、智多莓、NJAI.莓,、CyberFarmer.HortiGraph四支AI隊伍,。

　　7月20日，位于國家高原云果產業(yè)園的大賽基地中,，各比賽隊伍成員已早早抵達,，準備決賽前的草莓苗定植等工作。

　　來自艷九天巾幗隊的孫郁晴,，生于1996年,，是一名“莓二代”。從安徽農大植保專業(yè)交換到美國科羅拉多州州立大學學習兩年后,，孫郁晴更傾向于繼續(xù)學習農業(yè)經濟學和計算機,。她認為，未來一定要把農業(yè)和AI結合起來,，至少要先全面數據化,。

　　馬廷東牽頭的圣野漿果富民隊中,，也有兩位年輕的農人馬東妮、楊遠杰,。馬東妮出生于1994年,，畢業(yè)于東北農業(yè)大學園藝學專業(yè)，并從事生物改良土壤方向的創(chuàng)業(yè),。90后的楊遠杰,，大學畢業(yè)后一頭扎進了草莓種植領域，目前在東港草莓種植和育苗方向已經扎根了7年,。

　　對于農人隊伍中的90后們,，全國勞模紀榮喜，遼寧省第十三屆人大代表馬廷東希望,，艷九天巾幗隊的隊長沈海燕,，都充滿期待，他們希望通過高規(guī)格比賽,，能夠歷練更多年輕的草莓種植農人,，幫助整個草莓產業(yè)更快速的發(fā)展，提高競爭力,。

　　60后與90后兩代農人,，通過“多多農研科技大賽”凝聚在了一起，而他們與AI隊伍,，也存在著諸多理念相通之處,。

　　“在實際農業(yè)生產中，只要幫助農民解決一些實際的小問題,，對于品質和產量就會有很大提升,。”智多莓隊隊長,、建智科技首席專家程飚說,，他們隊伍的成員們曾在怒江大峽谷等“三區(qū)三州”地區(qū),，給村民提供草莓種植的科技支撐,。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術應用在草莓生長上,。

　　“用算法訓練機器的同時,，也希望可以訓練農人，讓其靈活掌握應用這套技術,，讓農民變成技術工人,，能夠對草莓生長節(jié)點和模型對應，進而提升整個云南草莓的商品化率和附加值,�,！背天�說,。

　　對于AI組的整體策略，頂尖農人們則有不一樣的看法,。

　　馬廷東說,，人可以根據不同環(huán)境立馬調整，機器未必,，數據積累需要更長時間,，并且智慧農業(yè)及設施農業(yè)的投資回報率并不高。他判斷,，AI是農業(yè)的未來趨勢,，但還需要很遠的路要走。

　　紀榮喜則認為,，農業(yè)生產中的人工智能應用是必然趨勢,。他在鎮(zhèn)江的實驗大棚里，也加裝了補光,、補溫,、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備,�,！拔�60歲可能就不種草莓了，將來誰來種,？怎么種,？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學習到幾十年的種植經驗,，那是最好不過,。”

　　從幫農民“賣得好”到“種得好”,，用科技為小農戶帶來真金白銀

　　這次決賽中,，各支隊伍種出的草莓，將從產量及品質,、投入產出比,、算法及種植策略的先進性等方面經歷評估�,！岸喽噢r研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹,，其中的關鍵，在于利用能源及農資最少,，種出草莓品質產品最優(yōu),。這也給AI隊伍提出了考驗。

　　NJAI.莓隊長,、南京農業(yè)大學教授倪軍認為,，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術,，可以有效減少化肥、農藥用量,，提升產量和品質,。此前其團隊已在大田糧食作物生產中的氮肥管理領域有成功經驗。

　　“采用新技術的種植策略,，肥料利用率可達到50%以上,。”倪軍表示,，經過實地測算,，畝省水70%、省肥50%左右,，相當于每畝地節(jié)約了350元,，而且還能省下400元的勞動成本。

　　來自AiCU的隊員,、荷蘭瓦赫寧根大學博士生閔錢希曦是云南人,。她認為，下一代溫室智能控制的模式,，將會是基于感知—傳輸—思考的決策模式,，通過雙層算法單元讓AI提供更優(yōu)的解決辦法，“人類的知識和經驗,，可以和AI共存,，并且用更簡單、更可持續(xù)方法為每個人提供優(yōu)質美味的蔬果”,。

　　CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森有著同樣的觀點,。他們在決賽中，將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法,。簡單來說,，就是輸出一套草莓種植決策模型，并根據草莓生長參數和環(huán)境參數的反饋,，訓練AI進行自動控制,。

　　“當前的人工智能，是大數據和深度學習為代表的弱人工智能,，更高級形式則是碳智能和人機混合智能,�,！绷稚�說,，頂尖農人們所擔心的“人被機器取代”問題，并不存在,。未來人和AI一定是協(xié)同發(fā)展,、人機共生的關系,。

　　如何讓人工智能、機器人學習到頂尖農人們的種植經驗,，進而優(yōu)化生產管理過程,，也是科學家們在這次決賽中關心的問題。

　　中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院教授,、國際信息處理聯(lián)合會（IFIP）農業(yè)先進信息處理專委會主席李道亮表示,，世界各國農業(yè)就業(yè)人口呈下降趨勢，中國最為明顯,。同時,，農業(yè)勞動力老齡化問題愈發(fā)突出、勞動力在農產品成本比重日趨提高,，“未來30年中,，農業(yè)勞動力將越來越短缺，無人農場等技術突破至關重要”,。

　　這些全球青年科學家及國內頂尖農人的眾多策略和思考,，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索,。拼多多副總裁陳秋表示,，拼多多從成立之初，就利用互聯(lián)網幫助農民把農產品“賣得好”,，如今,，平臺還希望借助科技讓農民“種得好”，給農產品生產者帶來真金白銀的提升,�,！扒岸思夹g進步的一小步，可能會解決小農經營主體的眾多難題,，我們期待將新一代人工智能技術與農事生產結合,，為中國眾多的農產品產業(yè)帶和小農戶，提供一種更低成本,、易于操作的數字農業(yè)生產管理方法,。”（經濟日報記者 曹松 ）