工信部日前公布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》（以下簡稱《指導意見》）,，提出到2025年,，基本建成我國工業(yè)大數據資源、融合、產業(yè)和治理體系,，全面提升工業(yè)大數據管理能力,，激發(fā)工業(yè)大數據價值潛力,，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供澎湃動力,。

　　工信部信息化和軟件服務業(yè)司相關負責人表示，印發(fā)《指導意見》，一方面,，將促進行業(yè)發(fā)展,，逐步激活工業(yè)數據資源要素潛力；另一方面,，要保障行業(yè)安全,，不斷提升數據治理和安全保障能力。

　　賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所行業(yè)研究員王宇霞分析說,，《指導意見》有三大亮點,，一是強調數據驅動，更加突出數據資源在工業(yè)領域的基礎性戰(zhàn)略資源地位作用,。以數據驅動為主線,，注重從數據集聚共享、數據技術產品,、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)體系建設,。

　　二是高度重視數據管理能力培育在強化全行業(yè)數據管理,、發(fā)揮數據價值中的重要作用,，提出基于《數據管理能力成熟度評估模型》等國家標準，加快構建工業(yè)大數據資源管理能力體系和推進工業(yè)大數據管理能力普及和應用,，鼓勵和引導企業(yè)全面提升工業(yè)大數據管理能力,。

　　三是，注重數據治理體系構建,，提出了制定《工業(yè)數據分級分類指南》,，為實現工業(yè)數據差異管理、有序流通和安全使用奠定了基礎,。

　　當前,，大數據已成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力，重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇和提升政府整治能力的新途徑,。工業(yè)大數據則是制造業(yè)數字化,、網絡化、智能化發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源,，正在對制造業(yè)生產方式,、運行模式、生態(tài)體系產生重大而深遠的影響,。目前,，我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發(fā)不足,、技術實力亟需增強,、企業(yè)積極性有待提高等問題。

　　“《指導意見》重在著力提升微觀企業(yè)的數據管理能力,，打造資源富集,、應用繁榮,、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系,，推動大數據與工業(yè)全面深度融合,。”工信部信息化和軟件服務業(yè)司相關負責人說,。

　　其中,，資源體系建設是基礎，融合體系建設是動力,，產業(yè)體系建設是支撐,，治理體系建設是保障。圍繞這四大體系,，《指導意見》提出了9項重點任務和3大推進工程,。

　　在資源體系方面，3項重點任務分別是加強工業(yè)大數據資源采集匯聚,、推動工業(yè)大數據資源共享流通,、提升工業(yè)大數據資源管理能力；2大推進工程分別是國家工業(yè)基礎數據資源平臺建設工程和企業(yè)工業(yè)大數據管理能力提升工程,。目的是為了推進工業(yè)企業(yè)數據資源采集匯聚,、流通共享和全鏈條管理能力的提升，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎,。

　　在融合體系方面,，兩項重點任務分別是推動工業(yè)大數據全面深度應用、強化工業(yè)大數據應用供給能力,；1個推進工程是工業(yè)大數據應用工程,。主要是為了聚焦深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用，激發(fā)企業(yè)應用工業(yè)大數據新模式新業(yè)務的內在動力,，加快培育工業(yè)大數據解決方案提供商,，推進融合應用的縱深發(fā)展。

　　在產業(yè)體系方面,，兩項重點任務是提升工業(yè)大數據技術能力和發(fā)展工業(yè)大數據核心產業(yè),。目標是推動關鍵底層和共性技術突破，打造健全的工業(yè)大數據軟硬件產品體系,，培育完整的產業(yè)生態(tài),，引領工業(yè)大數據核心產業(yè)發(fā)展壯大。

　　在治理體系方面,，兩項重點任務是完善工業(yè)大數據法規(guī)標準環(huán)境和加強工業(yè)大數據安全風險防范,。“目標是聚焦有序推進工業(yè)大數據分級分類管理體系建設和應用推廣，加強工業(yè)大數據安全技術和產品研發(fā),，提升工業(yè)企業(yè)大數據安全防護水平,，構建工業(yè)大數據安全保障體系�,！蓖跤钕颊f,。（經濟日報-中國經濟網記者 黃鑫）