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人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全 騰訊用AI打擊黑產(chǎn)

2018年09月19日 13:40   來源:經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)   

  經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)上海9月19日訊(記者 李治國)9月18日,,2018世界人工智能大會·人工智能安全高端對話在上海召開,,活動由上海賽博網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院和中國信息通信研究院安全研究所承辦,,騰訊公司安全管理部,、上海社會科學院互聯(lián)網(wǎng)研究中心和《探索與爭鳴》雜志社共同協(xié)辦,。本次對話匯聚了全球人工智能安全領(lǐng)域的重量級學者,、專家和產(chǎn)業(yè)精英,,共同探討“AI+安全”領(lǐng)域的安全挑戰(zhàn)及應(yīng)對之道,。

  上海社會科學院副院長王振主持論壇開幕式,。中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基金會理事長馬利,、上海市經(jīng)濟和信息化委員會巡視員陳躍華、中國信息通信研究院副院長王志勤以及騰訊信息安全執(zhí)行委員會主任,、騰訊公司安全管理部副總經(jīng)理楊鵬出席活動并致辭,。楊鵬表示騰訊一直致力于用“互聯(lián)網(wǎng)+”連接一切,強調(diào)科技應(yīng)當為我所用,,造福于人類,,AI+安全的加號代表著一種“賦能”和“助力”的理念,要求其更好地利用人工智能,,保障,、維護好人工智能的安全問題,實現(xiàn)健康有序的發(fā)展。

  會議重磅推出了三份人工智能安全專題報告,,其中騰訊公司安全管理部和上海賽博網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合重磅推出《人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全:模式與實踐》,。該報告聚焦 AI 在安全場景的應(yīng)用模式與案例,從風險演進和技術(shù)邏輯的視角闡述了網(wǎng)絡(luò)空間安全的內(nèi)涵和趨勢,。引入安全防護范式,,梳理出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 3 個層面 14 個安全領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用情況,,其中包括要解決的安全威脅,,AI 技術(shù)如何應(yīng)用的模式和具體實例 30 多個。

  人工智能打擊黑產(chǎn)初具成效

  隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)全面普及以及數(shù)據(jù)價值的持續(xù)增長,,網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅持續(xù)嚴峻,,且呈現(xiàn)出智能化、隱匿性,、規(guī)�,;奶攸c,這讓網(wǎng)絡(luò)空間安全的防御,、檢測和響應(yīng)面臨更大的挑戰(zhàn),。人工智能以其獨特的優(yōu)勢,正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案,。

  騰訊在運用人工智能打擊黑產(chǎn)方面,,已經(jīng)有詐騙信息打擊、新型身份認證和網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知等方面的應(yīng)用,。

  在詐騙信息打擊方面,,騰訊公司基于其黑產(chǎn)對抗經(jīng)驗技術(shù)和反欺詐 AI 模型建造能力,打造“賓果反詐騙防控系統(tǒng)”,,通過大數(shù)據(jù)分析和機器自我學習總結(jié),、預(yù)測警情中作案手法、通信行為,、網(wǎng)絡(luò)特征,、資金流向等特點規(guī)律,從而能在詐騙事前,、事中,、事后等環(huán)節(jié)起到預(yù)警、分析作用,。與警方開展合作,,通過對合法獲取的警情、通信,、網(wǎng)絡(luò),、金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度學習,,賓果系統(tǒng)具有三項“自動能力”。一是可自動發(fā)現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪行為并自動預(yù)警,,配合警方開展預(yù)防勸阻措施提供助力,;二是自動關(guān)聯(lián)作案工具,對有害賬戶進行自主收斂,,賓果系統(tǒng)能夠充分依托騰訊公司安全體系和機制,,在最短時間內(nèi)作出限權(quán)、封停等措施,;三是可實現(xiàn)對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙窩點、人群的智能聚類,,為警方開展刑事打擊提供線索參考,。

  賓果反詐騙防控系統(tǒng)投入使用以來,全國重點詐騙區(qū)域詐騙號碼大幅下降接近70%,,有效遏制了詐騙態(tài)勢蔓延,;3月上線以來,預(yù)警超過50000起,,準確率超過99%,,覆蓋全國31個省區(qū)市,累計為民眾避免損失20億元,。

  新型身份認證的應(yīng)用方面,,基于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)的新型身份認證綜合運用了數(shù)字簽名、設(shè)備指紋,、時空碼,、人臉識別等多項身份認證技術(shù),目前在金融,、社保,、保險、電商,、O2O,、直播等行業(yè)均已有廣泛應(yīng)用。騰訊守護者計劃基于長期積累的 AI 人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析能力,,引入多維度的動態(tài)驗證機制對抗相關(guān)黑產(chǎn),。

  新型網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知,是利用數(shù)據(jù)融合,、數(shù)據(jù)挖掘,、智能分析和可視化等技術(shù),從宏觀角度實時直觀顯示網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),,并對網(wǎng)絡(luò)安全趨勢做出預(yù)測,,為網(wǎng)絡(luò)安全威脅預(yù)警和防護提供參考,。

  騰訊守護者計劃研發(fā)的智能金融安全感知系統(tǒng)“靈鯤”力爭對非法集資、金融傳銷等涉眾型金融犯罪“打早打小”,,識別覆蓋率可達90%以上,;騰訊反傳銷態(tài)勢感知系統(tǒng)通過海量數(shù)據(jù)的合法采集、自然語言處理等人工智能技術(shù),,全面分析匯總傳銷態(tài)勢,,該系統(tǒng)目前已協(xié)助公安機關(guān)破獲了善心匯、五行幣,、云在指尖,、星火草原等涉嫌網(wǎng)絡(luò)傳銷案件。

  人工智能也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于不同形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理中,,騰訊研發(fā)的冰鑒系統(tǒng)引擎借助深度學習算法,,開發(fā)應(yīng)用了提供端到輸出端全鏈條鑒黃檢測服務(wù),對于色情圖片的識別準確率達99.9%以上,,并可通過不斷學習讓模型更加智能,,大大提高不良信息內(nèi)容治理的效率。

  人工智能助力車聯(lián)網(wǎng)安全先行

  騰訊科恩安全實驗室是全球知名且備受尊敬的安全研究團隊,,致力于保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車“大安全”,。2016年曾通過移動網(wǎng)絡(luò)識別、準備和實施攻擊場景等技術(shù)成功發(fā)現(xiàn)特斯拉的重要漏洞,,并遵循負責任的漏洞披露方式把漏洞威脅情況提交給特斯拉官方,,供其完善智能防御系統(tǒng),保障智能車輛安全,。在當前智能攻防競爭態(tài)勢中,,這種先于黑客發(fā)現(xiàn)漏洞的自主安全保障能力是極其需要的。

  科恩實驗室總監(jiān)呂一平表示,,網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全是汽車行業(yè)面臨的全新挑戰(zhàn),。他從科恩實驗室首次全球成功“遠程入侵”特斯拉的和對寶馬不同車型進行的全面測試經(jīng)驗,總結(jié)了智能網(wǎng)聯(lián)安全的4點思考:未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車“大安全”=功能安全+信息安全,;攻易守難,,信息安全建設(shè)需要全局思維;信息安全將成為汽車品牌的重要能力,; 信息安全將成為汽車行業(yè)的重點,。

  人工智能時代,網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅全面泛化,,如何利用人工智能思想和技術(shù)應(yīng)對各類安全威脅,,是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。在“AI+安全”領(lǐng)域,,騰訊提出了 5 個未來展望:人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍海,,人工智能的本體安全決定安全應(yīng)用的發(fā)展進程,,“人工”+“智能”將長期主導(dǎo)安全實踐,人工智能技術(shù)路線豐富將改善安全困境,,網(wǎng)絡(luò)空間安全將驅(qū)動人工智能國際合作,。

  隨著智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、自動駕駛等將在未來十年普及,,人工智能安全將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的藍海。騰訊在運用人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間安全方面,,已經(jīng)積累了豐富的技術(shù),、模式與經(jīng)驗。

  面對技術(shù)規(guī)范,、行業(yè)標準,、法律法規(guī)尚未健全的人工智能新領(lǐng)域,制定統(tǒng)一的安全監(jiān)測標準,、安全防范架構(gòu)、安全評估體系需要各國參與共同協(xié)調(diào),,網(wǎng)絡(luò)空間安全成為人工智能國際間合作的重要領(lǐng)域,。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,人工智能在“AI+安全”領(lǐng)域不僅能夠全面提高網(wǎng)絡(luò)空間各類威脅的響應(yīng)和應(yīng)對速度,,而且能夠全面提高風險防范的預(yù)見性和準確性,。

(責任編輯:何欣)