深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是提升精準扶貧效率的重要舉措,，但目前，大數(shù)據(jù)精準扶貧還存在大數(shù)據(jù)還不夠準確,、扶貧數(shù)據(jù)缺少共享開放機制、扶貧系統(tǒng)及平臺標準不統(tǒng)一等瓶頸,，亟需創(chuàng)新思路,促進大數(shù)據(jù)與扶貧脫貧工作的深度融合,，讓扶貧工作更加透明、高效,、精準,、全面。

　　用大數(shù)據(jù)助力精準扶貧,，打好打贏脫貧攻堅戰(zhàn)和大數(shù)據(jù)突圍戰(zhàn),，是踐行新時代精準扶貧戰(zhàn)略的重要舉措,。當前，應深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,，充分利用大數(shù)據(jù)助力精準扶貧,，著力解決大數(shù)據(jù)精準扶貧中的一系列瓶頸性問題，促進大數(shù)據(jù)與扶貧脫貧工作的深度融合,。

　　大數(shù)據(jù)是提升精準扶貧效率的重要途徑

　　通過大數(shù)據(jù)精準扶貧云系統(tǒng),，可以有效解決當前脫貧攻堅工作中扶貧數(shù)據(jù)不通、數(shù)據(jù)不準等問題,，切實提高精準扶貧效率,。

　　一是通過相關部門多維度數(shù)據(jù)對比分析，自動預警,、實時推送異常信息,，幫助扶貧干部對貧困戶進行精準識別。二是以“扶貧云”的建檔立卡貧困戶數(shù)據(jù)為基礎,，通過扶貧相關部門數(shù)據(jù)對貧困戶進行精準畫像,，實時掌握國家、省,、市,、縣、鄉(xiāng),、村各級幫扶干部情況及對應幫扶貧困戶信息，實時預測貧困戶致貧,、返貧現(xiàn)象,。三是可根據(jù)貧困大學生實時錄取信息，自動比對和身份識別,，推送給教育,、財政、扶貧等相關部門,，實現(xiàn)“一站式”教育精準扶貧資金等自動減免,。四是通過移民局數(shù)據(jù)及時掌握各地區(qū)易地扶貧搬遷情況，可精準分析研判搬遷貧困戶的安置率,、入住率,、就業(yè)率和戶均累計收入等指標。五是通過大數(shù)據(jù)可視化,，呈現(xiàn)各家?guī)头銎髽I(yè)對各貧困村,、貧困戶的幫扶情況，可查看每家企業(yè)所幫扶的貧困戶人員具體名單,，企業(yè)名稱,、幫扶地點,、幫扶人數(shù)、幫扶金額,、幫扶途徑,，一目了然，實時掌握企業(yè)幫扶貧困戶和貧困戶被幫扶進程,。

　　同時,，通過大數(shù)據(jù)全樣本數(shù)據(jù)、“數(shù)過留痕”,、可關聯(lián)比對分析等特征,，將大數(shù)據(jù)及相關分析結(jié)果作為扶貧成效評估考核的重要依據(jù)。

　　一是可以評估產(chǎn)業(yè)扶貧幫扶效益,。通過實時統(tǒng)計各地區(qū)建檔立卡數(shù)據(jù)采集和識別精準率情況,，查看貧困人口人均收入狀況和達標率，分析扶貧產(chǎn)業(yè)（種植,、養(yǎng)殖,、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)產(chǎn)品流通等）的幫扶效益,。二是有助于扶貧成效分析,。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能,實時掌握管轄區(qū)內(nèi)各類指標的統(tǒng)計情況，包括致貧原因,、脫貧指標,、男女比例、年齡分布等扶貧動態(tài)指標,，為相關部門工作及成效評估提供決策支撐,。三是可作為扶貧干部工作成效的評估依據(jù)。實時掌握省,、市,、縣、鄉(xiāng),、村各級幫扶干部情況及對應幫扶貧困戶信息,，從貧困戶找到幫扶干部，從干部找到對應幫扶貧困戶,，實現(xiàn)對扶貧過程,、扶貧結(jié)果、扶貧成效全過程監(jiān)督,。

　　大數(shù)據(jù)精準扶貧仍面臨發(fā)展瓶頸

　　首先,，精準扶貧大數(shù)據(jù)還不夠準確。精準扶貧數(shù)據(jù),，是實現(xiàn)精準識別,、精準幫扶的基礎,，但當前系統(tǒng)誤差標準不一、扶貧系統(tǒng)過多,、功能不完善,、數(shù)據(jù)量少、采集方式原始等,，是影響精準扶貧大數(shù)據(jù)不夠準確的主要因素,。一方面，各地各部門信息化建設程度不同,，數(shù)據(jù)存儲管理方式不同,、更新周期不一，技術力量及硬件設施等方面保障力度存在巨大差異,。另一方面,，平臺功能不完善，導致精準扶貧識別準確率不高,。例如,，扶貧云系統(tǒng)使用率不高，數(shù)據(jù)采集渠道較窄,，特別是脫貧攻堅相關數(shù)據(jù)收集不足,，系統(tǒng)云缺乏更多、更廣泛的數(shù)據(jù)源提供,。產(chǎn)業(yè)扶貧相關數(shù)據(jù)采集度低,，全面實施扶貧大數(shù)據(jù)分析存在困難。此外,，信息采集方式原始導致數(shù)據(jù)不精準,。當前，系統(tǒng)的基礎信息采集工作,，主要依賴幫扶干部、村支兩委及駐村工作隊入戶采集,，填寫紙質(zhì)資料,，數(shù)據(jù)采集受人為不確定性因素影響多，扶貧數(shù)據(jù)很難達到精準,。

　　其次,，缺乏有效的扶貧數(shù)據(jù)共享開放機制。扶貧數(shù)據(jù)之間的共享,，是精準比對和精準識別的關鍵,，但目前缺乏數(shù)據(jù)交互及共享機制。例如,，國務院扶貧辦“全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)”,、省級扶貧辦“扶貧云”系統(tǒng)和各個地（市州）自行開發(fā)的扶貧系統(tǒng)在業(yè)務架構(gòu),、承建商等方面各不相同，邏輯關系復雜,，數(shù)據(jù)共享存在較大困難,，部分數(shù)據(jù)還需重復錄入，數(shù)據(jù)錄入工作量大,，增加了基層負擔,。同時，數(shù)據(jù)共享無法實時更新,，影響了系統(tǒng)應用及共享,。此外，跨部門,、跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享交換艱難,，精準扶貧需要各行業(yè)、各部門數(shù)據(jù)進行比對,、分析,，但“數(shù)據(jù)孤島”大量存在，給精準扶貧成效帶來了較大阻力,。不同部門和區(qū)域間的數(shù)據(jù)標準差異,，也增加了信息資源共享的難度。

　　再次,，扶貧系統(tǒng)及平臺標準不統(tǒng)一,。大數(shù)據(jù)精準扶貧目前仍處于探索階段，沒有經(jīng)驗可循,，系統(tǒng)功能不完善,，也缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及國家標準。有些精準扶貧大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計不接地氣,，操作復雜,，與實際工作存在沖突，影響了平臺的使用及推廣,。例如,，在全國扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)中，由于功能開放權(quán)限要逐級授權(quán),，貧困戶新增,、刪除、自然增減功能每年只開放一次,，貧困戶的動態(tài)管理工作較困難,，需要采用原始的紙質(zhì)資料管理，待系統(tǒng)開放時才能進行錄入,，增加了基層干部及信息系統(tǒng)工作量,，降低了扶貧效率,。

　　創(chuàng)新思路將大數(shù)據(jù)融入脫貧攻堅全過程

　　第一，加快建設“全國一張網(wǎng)”的大數(shù)據(jù)精準扶貧系統(tǒng)平臺,。統(tǒng)一國家,、省（市）,、地（市州）的大數(shù)據(jù)扶貧系統(tǒng)平臺,，建立各扶貧系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享機制，在貴州,、甘肅,、云南、西藏等深度貧困地區(qū),，推廣應用升級版的大數(shù)據(jù)精準扶貧應用平臺,。

　　一是統(tǒng)一大數(shù)據(jù)扶貧系統(tǒng)平臺。建議由國務院扶貧開發(fā)領導辦公室牽頭,，工信部,、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、科技部,、財政部等配合,，協(xié)同做好“精準扶貧大數(shù)據(jù)支撐平臺”的推廣應用、下級用戶賬戶分配和管理,、平臺APP端的下載安裝指導,、使用答疑等工作，避免出現(xiàn)多系統(tǒng),、多部門管理精準扶貧系統(tǒng)情況,，確保基層幫扶干部能用會用,，充分發(fā)揮精準大數(shù)據(jù)平臺功能,。二是有效打通系統(tǒng)間的數(shù)字鴻溝。積極尋求政策支持,，整合各級扶貧云的系統(tǒng)功能,，建立數(shù)據(jù)共享機制。三是構(gòu)建國家,、省（市）,、地（市州）級大數(shù)據(jù)處理和云管理中心,。充分利用云平臺基礎資源，遵循統(tǒng)一網(wǎng)絡平臺,、統(tǒng)一安全體系,、統(tǒng)一運維管理的一體化項目建設原則,，將扶貧對象的脫貧返貧情況及時通過“大數(shù)據(jù)”管理好，實現(xiàn)扶貧數(shù)據(jù)的實時觀測,、分析和對比,，讓扶貧工作變得更加透明、高效,、精準和全面,。四是制定精準扶貧大數(shù)據(jù)國家標準。國家標準委應加快調(diào)研,，盡快將精準扶貧大數(shù)據(jù)建設地方標準上升為國家標準,，率先試點、及時反饋,，制定公平合理,、標準統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)精準扶貧國家標準。

　　第二,，有效打通部門間的數(shù)據(jù)壁壘,。

　　加快建立完善扶貧數(shù)據(jù)共享交換機制。打通部門間的扶貧相關數(shù)據(jù),，完善數(shù)據(jù)共享交換,，建立健全相關保障機制，豐富和完善“扶貧云”數(shù)據(jù)資源庫,，提升扶貧大數(shù)據(jù)的實時性,、精準性。統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)共享交換,。明確各部門數(shù)據(jù)共享范圍邊界和使用方式,，厘清各部門數(shù)據(jù)管理及共享權(quán)利義務，依托政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺,，大力推進扶貧領域基礎數(shù)據(jù)資源建設及與各部門信息系統(tǒng)的跨部門,、跨區(qū)域共享。在依法加強安全保障和隱私保護前提下,，按照“扶貧+”的思路,，強化與相關職能部門間的統(tǒng)籌配合，建立數(shù)據(jù)動態(tài)交換機制,，完成扶貧大數(shù)據(jù)平臺的橫向數(shù)據(jù)連接,、傳輸和整合，將大數(shù)據(jù)融入到脫貧攻堅全過程,，實現(xiàn)部門數(shù)據(jù)的互通互聯(lián),、資源共享。同時，簡化跨部門數(shù)據(jù)資源共享流程,。有關職能部門應簡化明確跨部門數(shù)據(jù)資源共享交換流程,，在確保數(shù)據(jù)共享交換實時、準確,、安全的前提下,，加快推進扶貧相關業(yè)務數(shù)據(jù)共享交換進程，消除部門間的“數(shù)據(jù)孤島”,。深化跨部門數(shù)據(jù)資源開放程度,，提升數(shù)據(jù)共享交換程度，增強“扶貧云”統(tǒng)攬扶貧相關業(yè)務數(shù)據(jù)的能力,，為“扶貧云”更好地服務和支家脫貧攻堅行動提供有力的技術支撐,。五是扶貧數(shù)據(jù)有限授權(quán)開放。在確保數(shù)據(jù)與貧困對象信息安全的前提下,，實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”向各級扶貧部門授權(quán)開放,，向社會有限度開放，打通扶貧系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的網(wǎng)絡連接,，共享氣候,、水質(zhì)、土質(zhì),、經(jīng)濟,、生產(chǎn)等資源，促進脫貧攻堅問題精準施策,。

　　第三,，充分利用大數(shù)據(jù)精準扶貧提升扶貧績效。

　　當前,，應加快示范引領,，做好村級示范，完善系統(tǒng)功能,、不斷提升扶貧云系統(tǒng)實用價值,，發(fā)揮大數(shù)據(jù)扶貧功能，提升扶貧績效,。

　　一是完善系統(tǒng)基本功能,。進一步研究扶貧信息系統(tǒng)的邏輯錯誤篩查功能，及時對錯誤信息進行預警,，完善系統(tǒng)基本功能,、提升扶貧云系統(tǒng)智能化水平，減少人工干預,，解決工作中人為操作帶來的干擾及錯誤,。二是加強扶貧子系統(tǒng)開發(fā)設計,。在國辦扶貧系統(tǒng)基礎上，按照統(tǒng)一平臺,、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一數(shù)據(jù)的要求,，開發(fā)建設具有自身特色的子扶貧云和精準扶貧個案管理相關系統(tǒng),，激發(fā)更廣泛的扶貧工作創(chuàng)新，保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,、完整性,、靈活性，強化特色扶貧工作和個案扶貧措施應用,。三是建設好地方特色的大數(shù)據(jù)精準扶貧監(jiān)測公共數(shù)據(jù)平臺,。依托各個省級扶貧云系統(tǒng)建設，實現(xiàn)扶貧開發(fā)工作的精準識別,、精準幫扶,、精準管理、精準考核,，通過大數(shù)據(jù)扶貧監(jiān)測平臺建設,，倒逼精準扶貧精準脫貧政策的全面落實，為精準扶貧績效考核提供科學決策支撐,。（貴州省大數(shù)據(jù)政策法律創(chuàng)新研究中心 羅以洪 吳大華）