高校緊跟市場需求,，合理設置專業(yè),，值得鼓勵,。但是,，作為一個全球性的新興產業(yè),，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師,、開出合格的課程,，進而培育出優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人才,，確實需要思考,。只有理智地對待人工智能學科,，才能為中國智造培養(yǎng)出合格的建設者

　　人工智能有多誘人？看看教育界的反應便知,。近日,，教育部公布了“2017年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果”，“機器人工程”“數據科學與大數據技術”等人工智能方向的專業(yè)屢次上榜,。在新增備案本科專業(yè)名單中,，有19所教育部直屬高校申請開設“數據科學與大數據技術”專業(yè)，全國申請新設該專業(yè)的高校約有250所,。

　　高校的熱情,，源自市場的需求。據教育部估計,，2018年高校畢業(yè)生人數會超過810萬人,，就業(yè)壓力山大。但在日前舉辦的西安交通大學2018屆畢業(yè)生冬季招聘會現場,，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智能專業(yè)相關崗位,，為人工智能、移動終端,、云計算,、大數據等相關專業(yè)應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，人工智能專業(yè)畢業(yè)生可謂炙手可熱。而且,，在2017年7月份,，國務院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，大力建設人工智能學科,，提出要完善人工智能領域學科布局,，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設,，盡快在試點院校建立人工智能學院,，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額,。

　　市場在召喚,，政府有支持，“前景大好,、‘錢’途無量”的人工智能專業(yè)自然會吸引學生和學校的關注,。目前，經國家教育部正式批準設立“智能科學與技術”本科專業(yè)的高校已達36所,；在教育部研究生專業(yè)目錄外,，設置了“智能科學與技術”相關專業(yè)方向已達79所；直接開設人工智能專業(yè)的高校達32所,。

　　多年來,，我國高等教育與市場需求“兩張皮”現象長期存在，畢業(yè)生眼高手低的不在少數,。高校能緊跟市場需求,，合理設置專業(yè)，值得鼓勵,。但是,，作為一個全球性的新興產業(yè)，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師,、開出合格的課程,，進而培育出優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人才，確實需要思考,。

　　人工智能是個非常寬泛且變化較快的概念,。其研究范疇包括自然語言處理、機器學習,、神經網絡、模式識別,、智能搜索等,；應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計,、專家系統(tǒng)等,。自誕生以來，人工智能的技術,、理論都在發(fā)展,，而且隨著應用的不斷擴大，其范圍也在不斷擴充,。有些專家甚至認為,，人工智能屬于社會科學和自然科學交叉領域，涉及數學,、心理學,、神經生理學、信息論,、計算機科學,、哲學和認知科學、不定性論以及控制論等,。

　　單看這些學科名稱就知道,，人工智能專業(yè)不簡單，絕不是招一兩個學術帶頭人就能辦起來的,。而且,，從這些年的實踐看，由于人工智能高度依賴大數據和硬件投入,，最新進展幾乎都來自于企業(yè)界,，高校很難有實力與谷歌、亞馬遜,、臉書,、百度等巨頭匹配，如果不與企業(yè)界建立深厚及時的聯系,，很可能學生還沒畢業(yè),，知識已經落后。

　　對人才的迫切需求和人工智能領域本身的發(fā)展特性,，倒逼人工智能領域一級學科的設置亟須提速,。同時，高校絕不能滿足于申請一個專業(yè)名稱,、招幾位老師就開張,。相反，專業(yè)建設需要長期積累,，科學設計,，高校必須立足基礎專業(yè),，重視人工智能與數學、計算機科學,、物理學,、生物學、心理學,、社會學,、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合人才培養(yǎng)模式,。同時,，一定要加強產學研合作，與科研院所,、企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設,。只有理智地對待人工智能學科，才能為中國智造培養(yǎng)出合格的建設者,。（經濟日報-中國經濟網記者 佘 穎）