12月6日“2017投資界年會暨第十七屆中國股權(quán)投資年度論壇”在京舉辦。聯(lián)想集團高級副總裁,、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人賀志強,，在會上做了“尋找N倍數(shù)的機會,，再談智能互聯(lián)網(wǎng)”主題演講。賀志強認為,，AI的價值毋庸置疑,，但是要以更廣闊、更深入的視角來分析,。AI只是智能互聯(lián)網(wǎng)的一環(huán),，智能互聯(lián)網(wǎng)要比AI“更廣闊”。智能互聯(lián)網(wǎng)必須深度融合到產(chǎn)業(yè),，才能真正發(fā)揮作用,，才能大幅提升行業(yè)效益。

　�,。���(lián)想集團高級副總裁,、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人賀志強）

　　賀志強演講內(nèi)容如下：

　　各位老朋友，各位來賓上午好,。

　　剛才聽了倪總的分享,，我還是挺感慨的，錢太多了,，項目真不好投,。2012年初,，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們投了Face++當時它的估值僅幾千萬,經(jīng)過五六年的發(fā)展,，它現(xiàn)在的估值已經(jīng)幾十億美金,；而在去年，我們投資的寒武紀,，A輪估值就已達到10億美金,。

　　這兩個項目都出自校園，于是我們今年也針對高校和科研院所開展了“AI創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)賽”,，在全國200多所高校,、8大賽區(qū)收集到了數(shù)百個優(yōu)秀AI項目。比如在中國科大-AI大賽第一站,，我們發(fā)現(xiàn)了一個很有趣的項目,。這個項目可以通過手環(huán)進行運動感知，通過深入學習后連接手機把手語轉(zhuǎn)變成語音輸出,，有效地為聾啞人的手語溝通提供了便利,。一方面相當?shù)木哂锌萍己�量，另一方面成本也很低�?/p>

　　AI大賽讓我看到了很多年輕人富有創(chuàng)意的項目構(gòu)想,，而今天,，我還想從另外一個角度，應該說更廣闊,，更深入的角度談一談AI以及AI相關的智能互聯(lián),。

　　一、智能互聯(lián)網(wǎng)價值鏈五大關鍵要素：“IOT+邊緣計算+云+大數(shù)據(jù)+人工智能”

　　過去十年是移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的一個年代,，在這期間涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的企業(yè),，移動互聯(lián)網(wǎng)也推動了整個社會巨大變革。而未來十年,，我們可以斷定,，智能互聯(lián)網(wǎng)將造就一個更加偉大的時代，即將帶來全行業(yè)效益的提升,。展開去看智能互聯(lián)網(wǎng),，必須把價值鏈看清楚。智能互聯(lián)網(wǎng)最核心的價值鏈要看前端物聯(lián)網(wǎng),，下一步邊緣計算,，然后再到云，再到大數(shù)據(jù),、再到人工智能,。

　　首先我認為，每個階段都會有投資的機會。我們要在價值鏈的每一個關鍵環(huán)節(jié)上,，尋找最重要的企業(yè),，或者最關鍵的技術(shù)。比如說物聯(lián)網(wǎng)相關的專業(yè)技術(shù),，比如說邊緣計算相關技術(shù)等等,。我舉一個最簡單的例子，所有人都在談自動駕駛,，自動駕駛未來最大的挑戰(zhàn)是核心計算單元。而圍繞計算單元,，無論是功耗,、可靠性、計算能力,，目前都處于實驗階段,。而已經(jīng)跑上路面的無人車，無論在中國還是美國,，目前的高性能計算單元都還無法解決對可靠性,、高低溫、惡劣環(huán)境等的要求,，這還沒有涉及到算法層面,。

　　舉例：無人機+AI應用于電力巡檢，帶來百倍效率提升

　　我們投了一家公司（中飛艾維）,，它本身不是AI公司,，這家公司就解決一個問題，用無人飛機解決電網(wǎng)巡視的問題,。全中國電網(wǎng)巡視的一直都是人來做,，110千伏高壓線有120萬公里，好多都在深山里,，一人一天巡兩個塔,。這家公司先用無人飛機去巡塔，大概一天兩個人一組可以巡四十幾到五十個塔,，看到許多靠人發(fā)現(xiàn)不了的問題,，一年就積累了上千萬張有專業(yè)細節(jié)的照片，帶來20倍的效率提升,。而與此同時,，我們另一家做AI的被投企業(yè)（水滴科技）用這些照片進行機器學習，訓練出來之后由AI代替專家來檢查電塔有沒有問題,，這又帶來上百倍效率的提升,。

　　這個市場有多大呢？每年全國電網(wǎng)巡視給出的營業(yè)額在兩百億人民幣左右，而如果人工智能進入這個行業(yè)以后,，將大幅度提升整個行業(yè)的效率,。

　　舉例：智能芯片是AI的根基技術(shù)

　　下一個例子是寒武紀。人工智能無論是訓練,，還是推理,，最重要的是深度學習的訓練；所以“AI處理器”是非常重要的,。大家可能不知道谷歌最重要的“AI處理器”設計者就是寒武紀團隊出來的,。他們是第一個發(fā)明了把深度學習和處理器指令集結(jié)合的團隊，他們的文章是在這個領域當年亞洲僅有的兩篇論文,，得到整個國際上高度評價,。而且更重要的是他們處理器不僅僅簡單的是用在了圖象，而是多模態(tài)應用領域,，所以我覺得這一塊其實是整個未來AI根基性的技術(shù),。中間環(huán)節(jié)比如網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)也有很多例子,。

　　二,、只有與行業(yè)的深度融合，才能帶來天翻地覆的機會

　　更重要的是以上五個技術(shù)單元要和行業(yè)深度融合,，才能帶來真正的智能互聯(lián)網(wǎng)天翻地覆的機會,。過去一年我們都專注于尋找“科技+傳統(tǒng)行業(yè)”構(gòu)建智慧工業(yè)、智慧交通,、智慧醫(yī)療等領域的項目,。

　　1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)行業(yè)進行預測和提效

　　大家知道AlphaGo，人和機器下棋,。我們自己產(chǎn)業(yè)里,，有一個最現(xiàn)實的和社會效益、產(chǎn)業(yè)效益最有關聯(lián)的問題,，叫供求預測,，聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺從2010年從做樂phone開始做到現(xiàn)在，搭建了非常完備的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,，如果聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺問和BAT有什么區(qū)別,，我們更懂供應鏈，更懂產(chǎn)品開發(fā),，更懂制造過程的數(shù)據(jù),。這個世界不僅僅BAT有大數(shù)據(jù)，聯(lián)想也有,，而且我們這個大數(shù)據(jù)大概有十幾個PB,。我們?yōu)槭裁茨芨�行業(yè)做這樣的融合,，是因為我們非常能聽得懂行業(yè)的需求。

　　比如寶鋼說我們每年都要預測汽車用的不銹鋼的生產(chǎn),，每年都會有很多的浪費,，因為不是少了，就是多了,，他說聯(lián)想能不能跟我一起做一個模型,，做汽車未來一個季度、兩個季度不銹鋼需求分析,。就這么一件事情,，我們和寶鋼一起做，寶鋼有它過去歷史的數(shù)據(jù),，但是需求和供應不僅僅需要他們自己的數(shù)據(jù),，還需要更宏觀的其他多維的數(shù)據(jù)，比如各種不同品類車過去的銷量,，以及國家政策的影響等等。我們做的還不是很完備,，就只是做了很小的實驗,，寶鋼在不銹鋼鋼板的需求預測上，一年節(jié)省了一億人民幣,，這樣人,、機之間的競賽才是真正的社會效益非常重要的一大塊，比下棋可能要重要很多,。

　　2. 智能交通用大數(shù)據(jù)分析顛覆交通方案

　　第二塊是我們投資的一家企業(yè),，叫深圳智能交通。上面是改造前的深南大道,，有一個路口非常堵車,，深圳智能交通經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析和研究，解決了這個問題,，本來深圳市政府說能不能從建路這件事情上解決這個問題,，但是沒有走通。而我們對包括小區(qū)住戶,、車的擁有量,、用電量等等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析之后，只做了紅綠燈改造方案,，整個效率就提高了14%,。這是什么感覺，基本上路政要花10億人民幣才能解決的問題,，如今只花了900萬人民幣便解決了,。這又是百倍效益的提升。我們已經(jīng)和深圳智慧交通合作，來把他們整個的事情進行推廣,，就是整個智能交通設計,。大家都講無人駕駛，從交通設計的角度來講,，無人駕駛不僅僅是車的問題,，還是道路和車一起設計的問題，如果道路和車一起設計,，所有的自動駕駛的方案是要顛覆性變革的,。

　　3. 醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)“機器讀片”

　　第三塊是影像醫(yī)療。我們投資的“視見”科技做的是肺癌切片的分析,，這個團隊的技術(shù)在全世界影像醫(yī)療領域里邊一直領先,，在全球肺癌診斷醫(yī)療領域多次獲獎。有經(jīng)驗的醫(yī)師是需要長時間培訓的,，而計算機在標注和訓練之后,，機器的準確率可達到90%以上，大大高于普通醫(yī)生,。我們?yōu)榱藥椭�這個學生團隊快速成長,，請一位聯(lián)想VP加入這個團隊，帶領它進入飛速的商業(yè)進化,。

　　綜上所述,，我覺得在整個智能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是有非常多機會的，比如最近我們在看的“AI小蜜蜂”,，要做的事情就跟聯(lián)想創(chuàng)投智能互聯(lián)網(wǎng)投資思路非常一致,。在所有行業(yè)里要產(chǎn)生N倍數(shù)級的效率提升，是非常需要黑科技的,。

　　三,、新技術(shù)、新物種,、新平臺

　　新技術(shù),。過去確實移動互聯(lián)網(wǎng)有很多的紅利，在模式上燒了很多錢,，而未來,，應該投資在黑科技上才能真正提升社會效率。最近看的一家公司源自中科院智能所十幾年的研發(fā)成果,，用于手機上面玻璃片的檢測,。原來的方法是工人在一個黑房子里，用藍光打著看有沒有瑕疵,，工人在產(chǎn)線上三個月眼睛損傷就非常嚴重了,；而現(xiàn)在他們可以用可變光檢測技術(shù)自動檢測,。所以，新科技絕對有非常多的機會,，而且效果非常好,。

　　新物種。Face++印奇曾在微軟亞洲研究院工作,，商湯徐立以前是聯(lián)想研究院香港研究室的一個研發(fā)人員,，他們兩個很明顯想法不一樣，一個是商業(yè)深度融合,，一個是推進AI技術(shù),，相信在這些交融中，會產(chǎn)生許多新的物種,，非常有趣,。

　　新平臺。我們應該忘掉流量,、頻次,，重新定義智能互聯(lián)網(wǎng)時代新的平臺機會。那天李彥宏放了一張PPT,，我非常認同,，移動互聯(lián)網(wǎng)紅利真的已經(jīng)過去了，AI將作為平臺技術(shù)在各行各業(yè)進行應用,。

　　最后我想講一段話，過去一年特別火的一個話題是共享單車,。其實全世界最早,、最偉大的共享經(jīng)濟，大家想想是什么,？是開源,，軟件開源才是全世界最偉大的共享經(jīng)濟，無論現(xiàn)在的BAT還是TMD都是開源最大的受益者,，但是現(xiàn)在沒有人講開源,，開源已經(jīng)融化在所有公司，所有程序員的腦海里,。我相信未來AI也將融化在所有行業(yè)里,，10年之后，無人再談AI,。

　　謝謝大家,。