編者按 當(dāng)前，人工智能發(fā)展方興未艾,，大幅提升了人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力,，同時(shí)也帶來(lái)一系列難以預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。為幫助讀者更好了解人工智能,，本版今起推出“解讀人工智能前沿技術(shù)趨勢(shì)”系列報(bào)道,，分析技術(shù)變革深層邏輯，凝聚智能向善共識(shí),。

　　◎本報(bào)記者 吳葉凡

　　近期,，國(guó)內(nèi)外一些人工智能（AI）產(chǎn)品問(wèn)答內(nèi)容價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)誤的新聞?lì)l上熱搜。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，AI的價(jià)值導(dǎo)向問(wèn)題逐漸引發(fā)廣泛關(guān)注,，“構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)”的呼聲越來(lái)越高。日前在2024年世界科技與發(fā)展論壇期間發(fā)布的《2024年人工智能十大前沿技術(shù)趨勢(shì)展望》,，就列入了“人機(jī)對(duì)齊：構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)”,。2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)也聚焦AI，釋放清晰信號(hào)——擁抱以人為本,、智能向善的數(shù)字未來(lái),。

　　什么是可信賴的AI系統(tǒng)？構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)有哪些路徑,？科技日?qǐng)?bào)記者就以上問(wèn)題采訪了相關(guān)專家,。

　　可靠穩(wěn)定是關(guān)鍵

　　隨著AI在社會(huì)生活和各個(gè)行業(yè)中滲透程度的加深，其決策和行為的影響范圍也日益擴(kuò)大,。例如,，在醫(yī)療、交通,、金融等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,，AI系統(tǒng)的決策影響著人們的生命、財(cái)產(chǎn)與福祉,，一些錯(cuò)誤決策可能直接威脅到人類(lèi)生命或財(cái)產(chǎn)安全,�,？的螤柎髮W(xué)約翰遜商學(xué)院講席教授叢林介紹，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括資產(chǎn)管理,、資產(chǎn)回報(bào)預(yù)測(cè),、資產(chǎn)定價(jià)等�,！拔覀兿Ｍ�金融領(lǐng)域的AI要準(zhǔn)確,。我們并不需要它有發(fā)散思維或特別有創(chuàng)造力，而是希望它能給我們準(zhǔn)確的答案,，或是具有一定的穩(wěn)健性,。”他說(shuō),。

　　“確保AI系統(tǒng)可信賴,，已經(jīng)成為AI發(fā)展不可忽視的要求。這不僅是技術(shù)層面的改進(jìn),，更是社會(huì)倫理與責(zé)任的體現(xiàn),。”中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授王翔認(rèn)為,，可信賴AI系統(tǒng)不僅能讓技術(shù)更好地滿足人類(lèi)需求,，還能有效防范AI誤判和偏見(jiàn)可能引發(fā)的負(fù)面效應(yīng)�,？尚刨嚨腁I系統(tǒng)不但要有優(yōu)秀的預(yù)測(cè),、生成、決策等業(yè)務(wù)能力,，而且在透明度,、公平性、可解釋性,、安全性等方面也要符合用戶預(yù)期,。

　　其中，可解釋性是指用戶應(yīng)能夠理解AI的行為和決策流程,，以便增強(qiáng)用戶對(duì)AI的信任,，并更好地加以利用。公平性要求AI的決策不應(yīng)受到偏見(jiàn)影響,，避免形成對(duì)不同群體的歧視,。安全性則是指AI系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中不會(huì)帶來(lái)安全隱患，并能在一定范圍內(nèi)控制自身行為,，特別是在極端或意外情況下要能保護(hù)人類(lèi)安全,。“AI系統(tǒng)還需要具備可靠性和穩(wěn)定性，這要求它的表現(xiàn)在復(fù)雜和變化的開(kāi)發(fā)環(huán)境中也要始終如一,，不輕易受到外部因素干擾,。”王翔說(shuō),。

　　人機(jī)對(duì)齊是前提

　　那么，如何確保AI系統(tǒng)可信賴,？王翔認(rèn)為,，人機(jī)對(duì)齊與構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)之間關(guān)系密切�,！爸挥芯邆淙藱C(jī)對(duì)齊特質(zhì)的AI系統(tǒng),，才能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)可信賴的特性�,！彼�說(shuō),。

　　從概念上看，人機(jī)對(duì)齊是指確保AI系統(tǒng)在執(zhí)行任務(wù),、進(jìn)行決策時(shí),，其行為、目標(biāo)和價(jià)值觀能夠與人類(lèi)保持一致,�,！斑@就是說(shuō)，AI系統(tǒng)在自我優(yōu)化和執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中,，不僅要高效完成任務(wù),，還要符合人類(lèi)的倫理和價(jià)值體系，不能偏離人類(lèi)設(shè)定的目標(biāo)或帶來(lái)不良的社會(huì)影響,�,！蓖跸柽M(jìn)一步解釋，“尤其是在涉及社會(huì)倫理和安全的場(chǎng)景中,，確保AI輸出內(nèi)容與人類(lèi)的價(jià)值觀和道德準(zhǔn)則相符,，是人機(jī)對(duì)齊的核心意義�,！�

　　如果AI系統(tǒng)沒(méi)有經(jīng)過(guò)人機(jī)對(duì)齊的過(guò)程,，即使具備強(qiáng)大的功能和智能，也可能因不符合人類(lèi)的期望和價(jià)值觀而導(dǎo)致信任危機(jī)或負(fù)面影響,�,！耙虼耍�確保AI系統(tǒng)在目標(biāo)和行為上與人類(lèi)保持一致是構(gòu)建可信賴AI系統(tǒng)的重要前提,。兩者的結(jié)合不僅能提升AI的表現(xiàn),，還可為未來(lái)AI在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。”王翔說(shuō),。

　　確保AI以人為本,、智能向善，完善倫理和法律框架是重要發(fā)力方向,。王翔認(rèn)為,，技術(shù)的進(jìn)步往往伴隨著新問(wèn)題的發(fā)生，因此需要設(shè)立法律邊界和倫理準(zhǔn)則,，為AI的發(fā)展提供指導(dǎo)與約束,。這不僅可以減少AI應(yīng)用中潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，還能使AI應(yīng)用更加規(guī)范和安全,。此外,，建設(shè)可信賴的AI系統(tǒng)需要跨學(xué)科合作，哲學(xué),、倫理學(xué),、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的參與能為AI的設(shè)計(jì)與發(fā)展提供更全面的視角。

　　技術(shù)優(yōu)化是手段

　　構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng),，還需要在技術(shù)層面和應(yīng)用實(shí)踐中不斷探索和完善,。王翔介紹了三種主要的技術(shù)路徑。

　　一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑,。王翔認(rèn)為,，數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性是實(shí)現(xiàn)可信賴AI的基礎(chǔ)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性可以有效減少模型中的偏見(jiàn)問(wèn)題,，確保系統(tǒng)決策更加公平,、全面�,！爸挥性邶嫶蟮膬�(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建的AI模型才能適應(yīng)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,，降低在特殊或極端條件下出現(xiàn)偏見(jiàn)的可能性�,！蓖跸枵f(shuō),，數(shù)據(jù)的安全性也至關(guān)重要，尤其是在涉及個(gè)人隱私的領(lǐng)域,，保障數(shù)據(jù)安全可以提高用戶信任度,。

　　二是算法驅(qū)動(dòng)路徑。王翔說(shuō),，算法的優(yōu)化與控制是實(shí)現(xiàn)可信賴AI的關(guān)鍵手段,。在模型的設(shè)計(jì)階段，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)設(shè)置倫理規(guī)則,、嵌入人類(lèi)價(jià)值觀等約束條件,，確保系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中符合社會(huì)準(zhǔn)則,。同時(shí)，設(shè)計(jì)透明的算法結(jié)構(gòu)有助于提升模型的可解釋性,，便于用戶理解其運(yùn)行機(jī)制,，并為未來(lái)的模型更新和優(yōu)化打下基礎(chǔ)。

　　三是獎(jiǎng)懲引導(dǎo)路徑,。王翔說(shuō),，通過(guò)合理設(shè)計(jì)獎(jiǎng)懲機(jī)制，可以讓AI在不斷試錯(cuò)和學(xué)習(xí)過(guò)程中,，逐漸形成符合人類(lèi)價(jià)值觀的行為方式,。例如，可以在獎(jiǎng)懲系統(tǒng)中設(shè)置反饋機(jī)制,，當(dāng)AI的行為偏離預(yù)期時(shí)施加相應(yīng)懲罰,，引導(dǎo)其在自我訓(xùn)練過(guò)程中符合人類(lèi)期望,。同時(shí),，獎(jiǎng)懲機(jī)制需具備時(shí)代適應(yīng)性，確保AI系統(tǒng)能在運(yùn)行中持續(xù)更新并優(yōu)化自身,。

　　這三種技術(shù)路徑的側(cè)重點(diǎn)各有不同,。王翔解釋，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑主要聚焦于通過(guò)高質(zhì)量,、多樣化的數(shù)據(jù)源減少AI系統(tǒng)的偏見(jiàn),，提升系統(tǒng)的適用性；算法驅(qū)動(dòng)路徑更注重模型的設(shè)計(jì)和透明性,，使系統(tǒng)在行為邏輯上更符合人類(lèi)預(yù)期,；獎(jiǎng)懲引導(dǎo)路徑則側(cè)重于在AI自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化過(guò)程中提供有效指引和反饋，讓系統(tǒng)逐漸趨向人類(lèi)認(rèn)可的方向,�,！安煌�路徑相結(jié)合，可以為實(shí)現(xiàn)可信賴的AI提供更加豐富的技術(shù)支持,�,！蓖跸枵f(shuō)。

　　要構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng),，還需在實(shí)際應(yīng)用中不斷進(jìn)行迭代和優(yōu)化,。“通過(guò)多次評(píng)估和測(cè)試,，可以在不同環(huán)境和條件下驗(yàn)證AI系統(tǒng)的性能,，確保其在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的表現(xiàn)符合人類(lèi)預(yù)期�,！蓖跸枵f(shuō),。